caniuse-lite 项目教程
2024-08-17 13:23:08作者:裴锟轩Denise
项目介绍
caniuse-lite 是一个轻量级的 caniuse-db 数据集,它仅包含必要的数据,适用于那些需要减少客户端 JavaScript 发送量的场景。caniuse-lite 通过多种方式压缩数据,例如将空数组条目转换为空字符串,将支持数据表示为整数而不是字符串,并使用 base62 引用而不是更长的人类可读键。这些压缩数据随后通过该模块暴露的函数重新组装成与 caniuse-db 兼容的格式。
项目快速启动
安装
首先,你需要通过 npm 安装 caniuse-lite:
npm install caniuse-lite
使用
以下是一个简单的示例,展示如何使用 caniuse-lite 检查浏览器的支持情况:
const caniuse = require('caniuse-lite');
// 获取所有浏览器的支持数据
const browsers = caniuse.feature(caniuse.features['flexbox']);
console.log(browsers);
应用案例和最佳实践
应用案例
caniuse-lite 常用于前端构建工具中,例如在 Webpack 或 Babel 配置中,以确保生成的代码仅包含目标浏览器支持的特性。
最佳实践
- 定期更新:由于浏览器支持情况会不断变化,建议定期更新
caniuse-lite以获取最新的数据。 - 结合
browserslist:caniuse-lite通常与browserslist结合使用,以确保项目的目标浏览器配置与实际支持情况一致。
典型生态项目
browserslist
browserslist 是一个用于配置目标浏览器的工具,它与 caniuse-lite 紧密集成,确保项目构建时仅包含目标浏览器支持的代码。
autoprefixer
autoprefixer 是一个自动添加 CSS 前缀的工具,它依赖于 caniuse-lite 数据来确定哪些前缀是必要的。
通过以上模块的介绍和示例,你应该能够快速上手并有效使用 caniuse-lite 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134