vscode-vim-mode 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍和主要编程语言
vscode-vim-mode 是一个为 Visual Studio Code 编辑器提供 Vim 键位绑定模式的开源项目。它可以让习惯使用 Vim 编辑器的开发者在使用 Visual Studio Code 时,依然能够享受到 Vim 的快捷键操作风格。这个项目主要使用 JavaScript 进行开发,同时也涉及到一些 TypeScript 代码。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用了 Visual Studio Code 的 Extension API 来开发扩展插件,利用了 Vim 的键位绑定逻辑,以及一些前端技术来实现用户界面和交互。TypeScript 被用于提供静态类型检查和代码的更好的组织结构。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Visual Studio Code
- Node.js 和 npm(Node.js 的包管理器)
安装步骤
-
下载 Visual Studio Code
如果您的系统中还没有安装 Visual Studio Code,请前往其官方网站下载并安装适合您操作系统的版本。
-
安装 Node.js 和 npm
打开终端或命令提示符,执行以下命令来检查 Node.js 和 npm 是否已经安装:
node -v npm -v如果版本号被显示出来,说明它们已经被安装。如果没有,请前往 Node.js 官方网站下载并安装。
-
克隆项目仓库
在您的计算机上选择一个合适的目录,使用 Git 命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/wy-z/vscode-vim-mode.git这将会在当前目录下创建一个名为
vscode-vim-mode的新文件夹,并下载项目的所有文件。 -
安装项目依赖
进入
vscode-vim-mode文件夹,执行以下命令安装项目依赖:npm install -
构建项目
在项目文件夹中,执行以下命令构建项目:
npm run build这将会编译项目文件,生成 Visual Studio Code 扩展所需的文件。
-
安装扩展
打开 Visual Studio Code,点击左侧的扩展图标,然后选择“从文件夹中打开”。浏览到
vscode-vim-mode文件夹,选择它,然后点击“安装”。 -
重启 Visual Studio Code
为了确保扩展被正确加载,请重启 Visual Studio Code。
完成以上步骤后,您就可以在 Visual Studio Code 中使用 vscode-vim-mode 扩展,并享受 Vim 的键位绑定带来的便利了。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0124
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07