数据集元数据管理工具dataspice配置指南

1. 项目目录结构及介绍

dataspice 是一个R包，旨在帮助研究人员为他们的数据集创建基本、轻量级且简洁的元数据文件。以下是项目的目录结构及其介绍：

• data/：存放示例数据集和元数据模板CSV文件。
• example-dataset/：包含与包一起提供的示例数据文件。
• .Rbuildignore：用于指定在构建R包时应该被忽略的文件和目录。
• .gitignore：用于指定在git版本控制中应该被忽略的文件和目录。
• DESCRIPTION：R包的描述文件，包含包的元数据。
• LICENSE：许可文件，本项目采用MIT许可。
• NAMESPACE：R包的命名空间文件，定义了包的API。
• NEWS.md：记录包的更新历史。
• README.Rmd：包含项目说明的Markdown文件，用于生成项目的README文件。
• README.md：生成的README文件的Markdown版本。
• cran-comments.md：用于CRAN提交的注释。
• dataspice.Rproj：RStudio项目的文件。
• dataspice.png：项目的图标文件。

2. 项目的启动文件介绍

dataspice 包的启动主要是通过R控制台或RStudio进行。首先，需要安装包：

install.packages("dataspice")

安装完成后，可以加载包并开始使用：

library(dataspice)

使用 create_spice() 函数创建元数据模板CSV文件：

create_spice()

这将默认在当前工作目录的 data/metadata 文件夹中创建以下四个CSV模板文件：

• biblio.csv：用于标题、摘要、空间和时间覆盖等信息。
• creators.csv：用于数据作者信息。
• attributes.csv：用于解释数据集中的每个变量。
• access.csv：用于文件、文件类型和下载URL（如果适用）。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件主要是通过编辑上述CSV模板文件来完成的。以下是每个配置文件的简要介绍：

• biblio.csv：此文件包含一行，描述数据集的整体信息，如标题、描述、发布日期、引用和关键词等。

• creators.csv：此文件包含数据集作者的详细信息，如ID、姓名、所属机构和电子邮件地址。

• attributes.csv：此文件包含数据集中的每个变量的详细信息，如变量名、描述和单位。

• access.csv：此文件包含数据集中每个文件的详细信息，如文件名、文件类型和下载URL。

可以通过直接编辑CSV文件或在Shiny应用中编辑它们来完成配置。Shiny应用可以通过以下函数打开：

• edit_attributes()：编辑 attributes.csv。
• edit_access()：编辑 access.csv。
• edit_creators()：编辑 creators.csv。
• edit_biblio()：编辑 biblio.csv。

完成编辑后，可以使用 write_spice() 函数生成JSON-LD文件，以帮助数据集的发现和创建更详细的元数据格式。此外，build_site() 函数可以创建一个简单的HTML网页，展示数据集的元数据和交互式地图。

以上就是 dataspice 的配置指南，通过这些步骤，用户可以轻松地为自己的数据集创建和管理元数据。