py-amqp 的安装和配置教程
2025-05-17 06:35:38作者:温艾琴Wonderful
项目基础介绍
py-amqp 是一个开源的 Python AMQP 0.9.1 客户端库,它是 amqplib 的一个分支,由 Celery 项目维护。该项目提供了一个纯 Python 的替代方案,用于在 librabbitmq 不可用的情况下与 RabbitMQ 进行交互。该库旨在与 librabbitmq 提供的 API 兼容。
主要编程语言:Python
项目使用的关键技术和框架
py-amqp 使用了以下关键技术:
- AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) 0.9.1:一种用于消息队列通信的协议。
Celery:一个异步任务队列/作业队列基于分布式消息传递的开源项目。kombu:一个使用py-amqp作为后端的消息队列库。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装 py-amqp 之前,请确保您的环境中已经安装了以下内容:
- Python:
py-amqp需要 Python 环境,请确保安装了 Python。 - pip:Python 的包管理器,用于安装 Python 包。
- RabbitMQ:
py-amqp用于与 RabbitMQ 交互,因此需要安装 RabbitMQ 服务。
安装步骤
-
安装 Python
如果您的系统中没有安装 Python,请先安装 Python。您可以从 Python 官网下载并安装适合您操作系统的版本。
-
安装 pip
pip 通常随 Python 一起安装。如果没有安装,可以通过以下命令安装:
python -m ensurepip --upgrade -
安装 py-amqp
使用 pip 命令安装
py-amqp:pip install amqp如果您需要从源代码安装(例如,为了启用实验性的速度提升),可以使用以下命令:
CELERY_ENABLE_SPEEDUPS=true pip install --no-binary :all: amqp或者直接从源代码构建:
CELERY_ENABLE_SPEEDUPS=true python setup.py install -
验证安装
通过以下命令来验证
py-amqp是否安装成功:python -c "import amqp"如果没有错误消息,表示安装成功。
现在,您可以开始使用 py-amqp 库来编写与 RabbitMQ 交互的应用程序了。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705