《learn-cantrill-io-labs》项目安装与配置指南
2026-01-30 04:49:25作者:范靓好Udolf
1. 项目基础介绍
《learn-cantrill-io-labs》是一个开源项目,它包含了用于AWS(亚马逊网络服务)的演示和迷你项目。这些项目不仅以指令和架构图的形式免费提供,还可以作为learn.cantrill.io课程的一部分,其中包含理论课程和视频指导。项目的目的是为了帮助用户更好地理解AWS服务,并通过实践加深对云技术的掌握。
主要编程语言包括:Python (82.9%)、PowerShell (14.2%)、Shell (2.3%)。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目主要使用了以下技术和框架:
- Amazon Web Services (AWS):提供云服务的基础平台。
- Python:用于编写自动化脚本和部分项目代码。
- PowerShell:用于Windows环境的自动化和配置管理。
- Shell脚本:用于Linux环境的自动化任务。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您满足以下条件:
- 拥有AWS账户,并且已经配置了必要的权限。
- 安装了Git,用于克隆和操作项目仓库。
- 熟悉基本的命令行操作。
详细安装步骤
-
克隆项目仓库到本地环境:
git clone https://github.com/acantril/learn-cantrill-io-labs.git -
进入项目目录:
cd learn-cantrill-io-labs -
根据项目中的
README.md文件,了解各个演示和迷你项目的详细要求和步骤。 -
对于每个项目,通常会有一个
1-Click Deployment选项,您可以通过它快速部署项目。具体步骤如下:- 在项目对应的文件夹中找到部署脚本或链接。
- 根据提示进行操作,可能需要输入AWS凭证和选择一些配置选项。
- 等待项目部署完成。
-
如果需要,可以查看
01_LABSETUP文件夹中的资产,这些资产可能是项目运行所必需的。 -
阅读
02_LABINSTRUCTIONS文件夹中的文本指令和架构图,以了解如何使用和配置项目。 -
如果遇到任何问题,可以尝试查看项目中的
ISSUES部分,或者提交一个新的问题。
请按照上述步骤操作,您将能够顺利安装和配置《learn-cantrill-io-labs》项目。祝您学习愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271