Apache Freemarker Docgen 使用指南
2024-09-02 11:35:39作者:房伟宁
Apache Freemarker Docgen 是一个基于 Apache Freemarker 模板引擎的文档生成工具,旨在帮助开发者快速生成项目相关的文档。本教程将引导您了解其基本结构、启动方法以及配置细节,以便您能够高效地利用此工具。
1. 项目的目录结构及介绍
Apache Freemarker Docgen 的目录结构遵循典型的 Maven 或 Gradle 项目布局,以下是核心的目录组成部分:
freemarker-docgen/
├── src # 源代码目录
│ ├── main # 主要的源码和资源
│ │ ├── java # Java 源码,存放项目的核心类
│ │ └── resources # 配置文件和其他资源,如模板文件
│ └── test # 测试源码和资源
│ └── java # 单元测试代码
├── pom.xml # Maven 项目配置文件,定义依赖、构建目标等
└── README.md # 项目说明文档
src/main/java: 存放项目的Java源代码,包括主要逻辑实现。src/main/resources: 包含配置文件、模板文件等静态资源,是文档生成的关键所在。pom.xml: Maven的构建配置文件,列出了所有必需的依赖项,以及构建和部署的指令。
2. 项目的启动文件介绍
由于Freemarker Docgen作为一个库或工具,并不直接提供一个独立的应用程序来“启动”。它通常通过其他项目作为依赖引入,并在其构建过程中调用来生成文档。因此,“启动文件”更多是指集成到您的构建流程中的脚本或是调用它的Main方法的代码片段。
如果您想在项目中使用它,您可能会有一个类似于以下的Java类调用来开始文档生成过程:
import org.example.freemarkerdocgen.DocumentGenerator;
public class App {
public static void main(String[] args) {
DocumentGenerator generator = new DocumentGenerator();
// 配置参数,指定模板和数据源等
generator.generateDocumentation();
}
}
实际的启动逻辑会根据您的具体需求和集成方式而变化。
3. 项目的配置文件介绍
Freemarker Docgen的具体配置依赖于你的应用如何使用它,但一般涉及两部分:Maven/Gradle配置和模板文件。
Maven 配置(示例)
在pom.xml中添加Freemarker Docgen作为依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker-docgen</artifactId>
<!-- 使用最新的版本号替换 -->
<version>x.x.x</version>
</dependency>
</dependencies>
模板文件
配置的另一关键元素在于资源目录下的模板文件(位于src/main/resources)。这些.ftl文件定义了生成文档的样式和结构。例如,假设您有一个documentation.ftl用于生成API文档,它将包含HTML或其他文档格式的标记语言结构,以及嵌入的FreeMarker指令来动态插入数据。
确保您明确指定了数据模型和模板之间的对应关系,这通常是在代码中设置的,而非直接在配置文件中。
请注意,具体的配置细节和调用方法可能因项目而异,务必参照项目的最新文档和样例代码进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26