Sokol-Samples 项目教程
1. 项目介绍
Sokol-Samples 是一个展示如何使用 Sokol 库的开源项目。Sokol 是一个轻量级的跨平台图形和应用程序库,旨在简化在不同平台上开发图形应用程序的过程。Sokol-Samples 提供了多个示例代码,涵盖了从简单的图形渲染到复杂的应用程序框架的使用。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统上已经安装了以下工具:
- Git
- Python 3
- CMake 3.21 或更高版本
- Ninja(推荐)
2.2 克隆项目
首先,克隆 Sokol-Samples 项目到本地:
git clone https://github.com/floooh/sokol-samples.git
cd sokol-samples
2.3 选择构建配置
根据您的平台和图形后端选择合适的构建配置。例如,在 macOS 上使用 Metal 后端:
./fips set config sapp-metal-osx-ninja-debug
2.4 构建项目
运行以下命令来构建项目:
./fips build
2.5 运行示例
构建完成后,您可以列出所有可运行的目标并运行其中一个示例:
./fips list targets
./fips run triangle-sapp
3. 应用案例和最佳实践
3.1 图形渲染
Sokol-Samples 中的示例展示了如何使用 Sokol 库进行图形渲染。例如,triangle-sapp 示例展示了如何使用 Sokol 的 sokol_app.h 和 sokol_gfx.h 来创建一个简单的三角形渲染应用程序。
3.2 跨平台开发
Sokol 库的一个主要优势是其跨平台能力。通过使用 Sokol,开发者可以轻松地将应用程序移植到不同的平台,如 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android。
3.3 性能优化
Sokol 的设计旨在提供高性能的图形渲染。通过使用 Sokol 的 API,开发者可以避免手动管理图形资源,从而提高应用程序的性能。
4. 典型生态项目
4.1 Sokol 库
Sokol 库是 Sokol-Samples 的基础。它提供了跨平台的图形和应用程序接口,简化了在不同平台上开发图形应用程序的过程。
4.2 Fips 构建系统
Fips 是一个现代的 C/C++ 构建系统,旨在简化跨平台项目的构建过程。Sokol-Samples 使用 Fips 来管理项目的构建配置和依赖项。
4.3 Emscripten
Emscripten 是一个将 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 的工具链。Sokol-Samples 中的 WebGL 和 WebGPU 示例展示了如何使用 Emscripten 将 Sokol 应用程序移植到 Web 平台。
通过本教程,您应该已经了解了如何快速启动 Sokol-Samples 项目,并了解了其在图形渲染、跨平台开发和性能优化方面的应用案例和最佳实践。希望这些信息能帮助您更好地使用 Sokol 库进行开发。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00