推荐开源项目:Swifty Local Receipt Validator
2024-05-22 01:22:31作者:翟萌耘Ralph
Swifty Local Receipt Validator 是一个由 Swift 编写的 iOS 应用本地收据验证工具库。这个项目旨在帮助开发者在本地实现 iOS 的应用内购买(In-app Purchase)收据验证,以确保您的服务仅对合法用户提供。
项目介绍
项目的核心功能在于提供一种简单易用的方式来检查和解析苹果的本地应用商店收据。通过这个库,您可以检查用户的购买记录,从而决定是否解锁应用程序中的特定内容或功能。
项目技术分析
Swifty Local Receipt Validator 基于 OpenSSL 进行构建,它提供了Swift语言中友好的API来处理Apple的PKCS7格式的收据数据。它包含了从本地沙盒文件读取收据、验证签名以及解析收据内容等步骤。项目还包含了详细的错误枚举,以便在验证过程中捕获可能出现的问题。
项目及技术应用场景
- 本地验证:无需网络连接,即可进行收据的初步有效性验证,提高用户体验。
- 安全控制:防止非法篡改购买信息,保护您的应用收入。
- 应用功能解锁:根据验证结果动态开启或关闭应用程序的功能。
- 学习资源:对于想要深入了解iOS应用内购买和收据验证的开发者,提供了丰富的学习材料和代码示例。
项目特点
- Swift 优化:利用Swift语言特性,提供简洁明了的API设计。
- 自包含:项目包括所有必要的依赖,如静态链接OpenSSL。
- 详细文档:附带一系列详细的技术指南,解释每个验证步骤。
- 可扩展性:可以根据需要自定义错误处理和验证逻辑。
使用方法
项目提供了清晰的调用示例,通过创建ReceiptValidator实例并调用validateReceipt()方法,你可以获取到ReceiptValidationResult,该结果包含了成功时的解析后收据数据或错误信息。
let receiptValidator = ReceiptValidator()
let validationResult = receiptValidator.validateReceipt()
switch validationResult {
case .success(let receipt):
// 处理成功情况,例如启用特定功能
case .error(let error):
// 处理失败情况,例如请求新收据或进入宽限期
}
Swifty Local Receipt Validator 不仅仅是一个工具,它还是一个学习平台,可以帮助您深入理解iOS应用内购买和收据验证的过程。如果您正寻求这个领域的解决方案或希望提升相关技能,那么这个项目绝对值得一看。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
403
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
250
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219