TLS-Checker 项目亮点解析
2025-06-22 22:40:15作者:史锋燃Gardner
1. 项目基础介绍
TLS-Checker 是一个开源的 Python 脚本,旨在批量收集域名相关信息。它能够高效地获取包括 IPv4、IPv6、自治系统编号(ASN)、国家代码、国家名称、加密方式、SSL/TLS 版本、发行者组织以及从域服务器返回的 ping 响应时间等详细信息。收集到的数据会被保存在 SQLite 数据库和 CSV 文件中,方便用户进行后续的数据处理和分析。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下文件:
main.py:项目的入口文件,用户可以通过运行此文件开始执行检查任务。requirements.txt:列出项目运行所需的第三方库。input.csv:存放待检查域名的列表文件。output.db:用于存储检查结果的 SQLite 数据库文件。results.csv:CSV 格式的检查结果输出文件。README.md:项目的说明文件,包含项目介绍、安装步骤和使用指南。
3. 项目亮点功能拆解
- 批量处理:支持对大量域名进行批量检查,提高了工作效率。
- 结果保存:结果可以保存为 CSV 文件和 SQLite 数据库,方便后续的数据分析。
- 性能优化:推荐使用 PyPy 3.10 解释器来提升性能。
- 灵活配置:用户可以根据需求调整任务数量和超时时间等参数。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 多线程并发:利用 Python 的多线程技术,可以同时处理多个任务,加快检查速度。
- 网络请求:使用
requests库进行网络请求,获取域名相关信息。 - 数据存储:采用 SQLite 数据库进行数据存储,结构化存储检查结果。
- 错误处理:具备错误处理机制,保证程序的稳定运行。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,TLS-Checker 在以下方面具有明显优势:
- 性能:通过使用 PyPy 解释器和优化代码,提高了执行效率。
- 用户体验:提供了明确的安装指南和易于理解的命令行交互,降低用户使用门槛。
- 灵活性:用户可以自定义任务数量和超时设置,满足不同场景的需求。
- 文档完善:详细的
README.md文档,帮助用户快速了解和使用项目。
TLS-Checker 无疑是一个值得推荐的开源项目,特别是在需要批量处理域名信息时,它的高效性和灵活性能够为开发者节省大量时间。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
218
88
暂无简介
Dart
720
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
334
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
435
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19