Metro UI CSS 使用教程
2024-09-14 17:39:47作者:晏闻田Solitary
1. 项目介绍
Metro UI CSS 是一个开源的前端组件库,旨在帮助开发者快速构建响应式、移动优先的网站。它采用 Metro 风格设计,提供了丰富的组件和工具,使得开发者能够轻松地从原型设计过渡到生产环境。Metro UI CSS 包含通用样式、响应式网格布局、排版、100+ 组件、800+ 内置图标等,且不需要 jQuery 依赖。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Metro UI CSS
你可以通过 CDN 或 npm 安装 Metro UI CSS。
使用 CDN
在你的 HTML 文件的 <head> 标签中添加以下代码:
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.metroui.org.ua/current/metro.css">
<script src="https://cdn.metroui.org.ua/current/metro.js"></script>
使用 npm
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,在终端中运行以下命令:
npm install @olton/metroui
2.2 创建一个简单的 Metro UI 页面
以下是一个简单的 Metro UI 页面示例:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.metroui.org.ua/current/metro.css">
<title>Metro UI CSS 示例</title>
</head>
<body>
<h1 class="text-center">欢迎使用 Metro UI CSS</h1>
<div data-role="cube"></div>
<script src="https://cdn.metroui.org.ua/current/metro.js"></script>
</body>
</html>
3. 应用案例和最佳实践
3.1 响应式布局
Metro UI CSS 提供了强大的响应式网格系统,可以帮助你轻松创建适应不同屏幕尺寸的布局。以下是一个简单的响应式布局示例:
<div class="container">
<div class="row">
<div class="cell-md-6">左侧内容</div>
<div class="cell-md-6">右侧内容</div>
</div>
</div>
3.2 使用组件
Metro UI CSS 提供了丰富的组件,如按钮、卡片、菜单等。以下是一个使用按钮组件的示例:
<button class="button primary">主要按钮</button>
<button class="button secondary">次要按钮</button>
4. 典型生态项目
4.1 Metro UI 生态系统
Metro UI CSS 不仅仅是一个组件库,它还拥有一个丰富的生态系统,包括:
- Metro UI Icons: 提供超过 800 个 Metro 风格的图标。
- Metro UI JS: 包含多个 JS 模块,用于处理日期、字符串、颜色等。
- Metro UI Docs: 详细的文档和示例,帮助开发者快速上手。
4.2 社区支持
Metro UI CSS 拥有一个活跃的社区,开发者可以在 GitHub 上提交问题、建议和贡献代码。社区还提供了丰富的资源,如教程、博客文章和视频教程,帮助开发者更好地使用 Metro UI CSS。
通过以上内容,你可以快速上手并开始使用 Metro UI CSS 构建现代化的响应式网站。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217