MailScanner v5 使用教程
1. 项目介绍
MailScanner v5 是一个开源的邮件扫描和过滤系统,主要用于邮件服务器上对传入和传出的电子邮件进行扫描、过滤和处理。它能够检测和阻止垃圾邮件、病毒和其他恶意内容,确保邮件系统的安全性和可靠性。MailScanner 支持多种邮件传输代理(MTA),如 Sendmail、Postfix 和 Exim,并且可以与多种反病毒和反垃圾邮件工具集成。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始安装 MailScanner 之前,确保系统已经安装了必要的依赖包。以下是一些常见的依赖包:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y gcc make perl libdbi-perl libmime-tools-perl libnet-dns-perl libio-socket-ssl-perl
2.2 下载并安装 MailScanner
从 GitHub 仓库下载 MailScanner v5 的源代码,并进行编译安装:
git clone https://github.com/MailScanner/v5.git
cd v5
./install.sh
2.3 配置 MailScanner
安装完成后,需要对 MailScanner 进行基本配置。编辑配置文件 /etc/MailScanner/MailScanner.conf,确保以下配置项正确:
Run As User = postfix
Run As Group = postfix
Incoming Queue Dir = /var/spool/postfix/hold
Outgoing Queue Dir = /var/spool/postfix/incoming
MTA = postfix
2.4 启动 MailScanner
配置完成后,启动 MailScanner 服务:
sudo systemctl start mailscanner
sudo systemctl enable mailscanner
3. 应用案例和最佳实践
3.1 企业邮件安全
MailScanner 可以部署在企业邮件服务器上,通过与 ClamAV 和 SpamAssassin 等工具集成,实现对垃圾邮件和病毒的实时检测和过滤。企业可以通过自定义规则和策略,进一步增强邮件系统的安全性。
3.2 邮件归档和审计
MailScanner 可以与归档系统集成,对所有传入和传出的邮件进行归档和审计。通过配置日志记录和报告生成,企业可以满足合规性要求,并提供邮件系统的透明度。
4. 典型生态项目
4.1 ClamAV
ClamAV 是一个开源的反病毒引擎,广泛用于邮件服务器和文件服务器上。MailScanner 可以与 ClamAV 集成,实现对邮件附件的病毒扫描。
4.2 SpamAssassin
SpamAssassin 是一个强大的开源反垃圾邮件工具,通过多种规则和算法识别和过滤垃圾邮件。MailScanner 可以与 SpamAssassin 集成,提高邮件系统的垃圾邮件过滤能力。
4.3 Postfix
Postfix 是一个流行的开源邮件传输代理(MTA),MailScanner 可以与 Postfix 无缝集成,实现对邮件的实时扫描和过滤。
通过以上步骤,您可以快速启动并配置 MailScanner v5,并了解其在实际应用中的最佳实践和典型生态项目。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00