GNU Guix 项目教程
2024-09-08 14:59:43作者:昌雅子Ethen
1. 项目介绍
GNU Guix 是一个基于 GNU 系统的自由软件包管理器,它提供了一个高度可定制和可重复的软件部署环境。Guix 不仅是一个包管理器,还是一个完整的操作系统,支持从底层系统到应用程序的完全可重复构建和部署。
Guix 的核心特性包括:
- 可重复性:每个软件包的构建过程都是可重复的,确保在不同时间和不同系统上构建的软件包完全一致。
- 透明性:用户可以查看和修改软件包的构建脚本,了解软件包的构建过程。
- 模块化:Guix 使用 Scheme 语言编写,支持高度模块化的配置和定制。
2. 项目快速启动
安装 Guix
首先,你需要在你的系统上安装 Guix。以下是安装步骤:
# 下载 Guix 安装脚本
wget https://git.savannah.gnu.org/cgit/guix.git/plain/etc/guix-install.sh
# 赋予执行权限
chmod +x guix-install.sh
# 运行安装脚本
sudo ./guix-install.sh
使用 Guix 安装软件包
安装完成后,你可以使用 Guix 来安装软件包。例如,安装 emacs:
guix install emacs
创建环境
你可以使用 Guix 创建一个隔离的环境,只包含你需要的软件包:
guix environment --ad-hoc emacs git
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
科学计算环境
Guix 可以用于创建一个可重复的科学计算环境,确保所有研究人员使用相同的软件版本进行实验:
guix environment --ad-hoc python-numpy python-scipy python-matplotlib
开发环境
Guix 也可以用于创建一个隔离的开发环境,确保开发人员使用一致的工具链:
guix environment --ad-hoc gcc make git
最佳实践
- 使用
guix pull:定期运行guix pull以获取最新的软件包和系统更新。 - 使用
guix repl:通过 Guix 的 REPL 环境,你可以交互式地探索和配置系统。 - 使用
guix package:管理你的软件包,包括安装、升级和删除。
4. 典型生态项目
GuixSD
GuixSD(Guix System Distribution)是基于 Guix 的操作系统,提供了一个完全可定制和可重复的系统环境。
Guix-Bioinformatics
Guix-Bioinformatics 是一个专门为生物信息学设计的 Guix 包集合,提供了大量的生物信息学工具和库。
Guix-HPC
Guix-HPC 是一个为高性能计算(HPC)环境设计的 Guix 包集合,提供了大量的科学计算工具和库。
通过这些生态项目,Guix 不仅在通用计算领域表现出色,还在特定领域如生物信息学和高性能计算中提供了强大的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609