OpenCV+Python+PyQt5 答题卡识别与正确率判断
2026-01-25 05:43:19作者:凤尚柏Louis
功能说明
本程序支持对一类固定模板的答题卡进行检测选项、校对答案的功能。用户只需拍摄一张角度偏差较小、亮度适中的答题卡照片,再提供标准答案文件,即可进行答题卡的扫描与答案评测。由于采用了比较简单的检测方法,所以对图片的要求较高,最好在答题卡下面放置一张空白A4纸进行拍照,拍的照片不要有过大角度倾斜,拍到的卡要完整,照片内不要有其他干扰物品。
使用说明
- 确保环境变量中已配置Python3环境,并安装了
cv2和pyqt5的依赖包。 - 进入程序目录,运行
excute.py。 - 选择答题卡图片和标准答案文件后,程序将自动比对答案并给出对错和正确率评判。
python excute.py
文件说明
sheet.py-- 读取/扫描答题卡的功能函数mainwindow.py-- 界面类excute.py-- 启动程序test/-- 存放正常的测试图片和答案文件
在运行过程中,当前目录下可能会出现一些临时生成的JPG文件,这些文件是过程中产生的临时文件。
相关技术
寻找图形轮廓
在寻找一个图形轮廓前,需要先对输入的图片的一个复制进行以下几个操作:
- 转换成灰度图
- 进行高斯模糊以消除噪声、模糊细节
注意事项
- 请确保拍摄的答题卡图片清晰、完整,避免过大角度倾斜。
- 拍摄时最好在答题卡下方放置一张空白A4纸,以减少背景干扰。
- 提供的标准答案文件格式需与程序要求一致。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0204- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
609
4.05 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
447
534
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
924
774
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.47 K
829
暂无简介
Dart
851
205
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
322
377
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
372
251
昇腾LLM分布式训练框架
Python
131
157