RDP Wrapper项目:Windows 10 22H2远程桌面多用户会话解决方案
2025-05-14 07:45:40作者:曹令琨Iris
背景介绍
RDP Wrapper是一个广受欢迎的开源工具,它通过修改Windows系统的远程桌面服务组件,突破了Windows专业版系统默认只能支持单一远程桌面会话的限制。该工具特别适用于需要多人同时远程访问同一台Windows 10/11设备的场景。
技术原理
RDP Wrapper的核心工作原理是通过动态链接库(DLL)注入和API钩子技术,绕过Windows远程桌面服务(RDS)的授权检查机制。具体实现包括:
- 单用户会话补丁:修改系统对并发会话数的限制检查
- 策略补丁:绕过远程桌面连接策略验证
- 本地连接限制解除:允许本地账户同时建立多个远程会话
- 服务初始化钩子:在服务启动时加载自定义配置
22621.3527版本解决方案
对于Windows 10 22H2版本(10.0.22621.3527),RDP Wrapper需要特定的补丁配置才能正常工作。以下是关键补丁参数:
主补丁配置
[10.0.22621.3527]
SingleUserPatch.x64=1
SingleUserOffset.x64=C4D3
SingleUserCode.x64=Zero
DefPolicyPatch.x64=1
DefPolicyOffset.x64=1C3C5
DefPolicyCode.x64=CDefPolicy_Query_eax_rcx
LocalOnlyPatch.x64=1
LocalOnlyOffset.x64=9D6F1
LocalOnlyCode.x64=jmpshort
SLInitHook.x64=1
SLInitOffset.x64=29F60
SLInitFunc.x64=New_CSLQuery_Initialize
服务初始化参数
[10.0.22621.3527-SLInit]
bServerSku.x64=12BF50
bRemoteConnAllowed.x64=12BF64
bFUSEnabled.x64=12BF74
bAppServerAllowed.x64=12BF5C
bMultimonAllowed.x64=12BF68
lMaxUserSessions.x64=12BF54
ulMaxDebugSessions.x64=12BF70
bInitialized.x64=12BF4C
常见问题解决
-
配置更新方法:
- 手动编辑rdpwrap.ini文件,添加上述配置
- 使用自动更新工具确保配置正确应用
-
多用户会话限制:
- 确保LocalOnlyPatch和SLInitHook相关配置正确
- 检查系统组策略中是否限制了并发会话数
-
版本兼容性:
- 不同Windows版本需要不同的补丁偏移量
- 系统更新后可能需要重新应用补丁
技术细节解析
-
偏移量计算: 补丁中的偏移量(如C4D3、1C3C5等)是针对特定Windows版本二进制文件的内存地址偏移,这些值会随系统更新而变化。
-
补丁类型说明:
- SingleUserPatch:解除单用户限制
- DefPolicyPatch:绕过默认策略检查
- LocalOnlyPatch:允许本地多用户连接
- SLInitHook:服务初始化时的自定义处理
-
内存修改原理: 补丁通过修改远程桌面服务进程(termsrv.dll)的特定内存区域,改变其授权验证行为,而不影响系统稳定性。
最佳实践建议
- 在应用补丁前创建系统还原点
- 定期检查更新,确保补丁与系统版本匹配
- 使用RDP Wrapper管理界面验证补丁状态
- 对于企业环境,考虑通过组策略集中管理配置
总结
RDP Wrapper为Windows 10/11系统提供了灵活的多用户远程桌面解决方案,通过精确的内存补丁技术实现了专业功能。理解其工作原理和配置方法,可以帮助用户更好地管理和维护远程桌面环境。随着Windows系统更新,用户需要关注补丁配置的相应变化,确保功能持续可用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
631
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
110
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
211