GDE 项目启动与配置教程
2025-05-07 16:55:50作者:宣海椒Queenly
1. 项目的目录结构及介绍
GDE(Global Development Environment)项目的目录结构如下所示,每个目录和文件都有其特定的作用:
gde/
├── bin/ # 存放可执行脚本
├── build/ # 构建目录,存放编译过程中产生的文件
├── conf/ # 配置文件目录
│ ├── app.conf # 应用配置文件
│ └── ...
├── doc/ # 项目文档
├── lib/ # 存放项目依赖的库文件
├── scripts/ # 存放项目相关的脚本文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main/ # 主程序目录
│ ├── test/ # 测试代码目录
│ └── ...
├── tools/ # 项目工具目录
└── README.md # 项目说明文件
bin/: 存放项目的可执行脚本,如启动脚本等。build/: 在编译项目时生成的中间文件存放于此。conf/: 包含项目的配置文件,如数据库配置、应用配置等。doc/: 存放项目相关的文档和教程。lib/: 存放项目依赖的库文件和模块。scripts/: 存放项目运行过程中需要用到的脚本文件。src/: 项目源代码的主要目录,包含主程序和测试代码。tools/: 存放项目开发或部署过程中使用的工具脚本。README.md: 项目说明文件,通常包含项目介绍、安装步骤和使用指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于bin/目录下,例如start.sh。该脚本用于启动项目,其主要内容可能如下:
#!/bin/bash
# 设置环境变量
export GDE_HOME=/path/to/gde
export PATH=$PATH:$GDE_HOME/bin
# 启动项目
cd $GDE_HOME/bin
./gde-server start
用户需要根据实际情况修改GDE_HOME变量,指向项目根目录。运行此脚本将启动GDE服务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于conf/目录下,例如app.conf。配置文件通常包含数据库连接信息、服务端口、日志配置等关键信息。以下是一个示例配置:
[app]
port = 8080
log_level = debug
[database]
host = 127.0.0.1
port = 3306
user = root
password = yourpassword
database = gde_db
在这个配置文件中:
[app]部分定义了应用的服务端口和日志级别。[database]部分定义了数据库的连接信息,包括地址、端口、用户名、密码和数据库名。
用户需要根据实际部署环境修改配置文件中的信息,以确保项目可以正确连接到数据库并在指定端口上运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878