Aptos Core 1.26.0版本发布:账户抽象与性能优化深度解析
2025-06-09 15:18:42作者:侯霆垣
Aptos是一个基于Move语言的高性能区块链平台,旨在通过创新的技术架构为去中心化应用提供安全、可扩展的基础设施。最新发布的Aptos Core 1.26.0版本带来了多项重要更新,特别是在账户抽象、虚拟机性能优化以及权限管理方面取得了显著进展。
账户抽象(AIP-104)实现重大突破
1.26.0版本最引人注目的特性是实现了完整的账户抽象功能。这项技术革新使得任何账户都可以通过Move代码进行身份验证,而不再局限于原生代码支持的身份验证方案。账户抽象为开发者带来了前所未有的灵活性,主要体现在:
- 支持自定义身份验证逻辑,开发者可以设计复杂的多因素认证方案
- 实现了智能合约钱包功能,使钱包能够执行条件交易
- 为批量交易和社交恢复等高级功能奠定了基础
这一特性通过ACCOUNT_ABSTRACTION功能标志启用,标志着Aptos在智能合约功能丰富性上迈出了重要一步。
MoveVM性能显著提升(AIP-107)
本次更新对Move虚拟机进行了深度优化,主要改进包括:
- 无状态架构重构:将MoveVM改造为无状态且线程安全的架构,代码缓存移至外部管理
- 模块缓存共享:模块缓存现在可以在多个区块间共享,大幅提升了模块加载性能
- 并行发布支持:Block-STM实现了专用模块缓存,确保模块可以安全地并行发布
这些优化使得区块执行时间缩短了近50%,同时显著改善了模块发布的用户体验。虽然大部分代码已在1.24版本中部署,但1.26.0版本包含了关键的稳定性修复。
权限签名者功能(AIP-103)增强安全性
新引入的权限签名者功能为智能合约提供了更精细的权限控制能力:
- 合约可以设置与签名者关联的特定权限
- 支持定义如APT提取限额等细粒度控制
- 通过
PERMISSIONED_SIGNER功能标志启用
这一特性特别适合需要复杂权限管理的DeFi应用和机构级解决方案。
核心框架与性能优化
框架更新
- 新增
permissioned_delegation.move模块,整合了账户抽象和权限签名者功能 - 优化了同质化资产(FA)的gas费用处理逻辑
- 引入高效数据结构OrderedMap和BigOrderedMap,替代原有的SimpleMap和SmartTable
执行流程优化
状态摘要的计算现在从执行管道的第一阶段移出,这一调整显著提高了整体吞吐量,使得网络能够处理更高的交易负载。
VM改进
- 禁止
init_module尝试发布模块,确保更一致的开发者体验 - 新增
max_aa_gas参数,用于限制账户抽象认证函数的gas消耗上限
总结
Aptos Core 1.26.0版本通过账户抽象、虚拟机优化和权限管理三大核心创新,显著提升了平台的灵活性、性能和安全性。这些改进不仅为开发者提供了更强大的工具集,也为终端用户带来了更流畅的区块链体验。随着这些功能的逐步采用,我们可以期待在Aptos生态中看到更多创新的去中心化应用出现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218