UserForms 项目技术文档
2024-12-25 06:00:49作者:秋泉律Samson
1. 安装指南
1.1 使用 Composer 安装
要安装 UserForms 模块,请在终端中运行以下命令:
composer require silverstripe/userforms
1.2 配置垃圾邮件保护
UserForms 模块默认不包含垃圾邮件保护功能。为了防止表单提交中出现大量垃圾邮件,建议您安装并配置垃圾邮件保护模块。您可以参考 SpamProtection Module README 获取详细配置信息。
2. 项目的使用说明
2.1 创建表单
UserForms 提供了一个拖放界面,允许 CMS 用户创建动态表单,而无需编写任何 PHP 代码。您可以使用所有主要的表单字段(如文本、电子邮件、下拉菜单、单选按钮、复选框等)来构建表单。
2.2 扩展表单字段
通过其他模块,您可以扩展 UserForms 以提供额外的字段。这使得表单的定制更加灵活。
2.3 邮件通知
您可以配置表单以在提交时向多个用户发送电子邮件通知。
2.4 查看和导出提交内容
提交的表单数据可以在 CMS 中查看,并且可以导出为 CSV 文件以便进一步分析。
2.5 自定义错误消息和验证设置
您可以为表单字段定义自定义错误消息和验证设置,以确保用户输入的数据符合预期。
2.6 动态显示和隐藏字段
通过 JavaScript,您可以根据用户的输入动态显示或隐藏表单字段。
2.7 确认消息
当用户离开部分完成的表单时,系统会显示确认消息,以防止数据丢失。
3. 项目API使用文档
3.1 公共API
UserForms 模块的所有 public 方法都是公共 API 的一部分。您可以根据需要调用这些方法来扩展或定制表单功能。
3.2 版本控制
UserForms 遵循 Semver 版本控制规范。这意味着您可以在不破坏现有功能的情况下升级到任何次要或补丁版本。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Composer 安装
如前所述,UserForms 模块可以通过 Composer 安装。运行以下命令即可:
composer require silverstripe/userforms
4.2 手动安装
如果您不使用 Composer,也可以手动下载模块并将其放置在您的 SilverStripe 项目中。然后,运行 dev/build 以完成安装。
通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 UserForms 模块,并了解其主要功能和 API 的使用方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217