【亲测免费】 蚂蚁森林自动收能量脚本:解放双手,轻松种树
2026-01-14 18:42:22作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
在快节奏的现代生活中,我们常常因为忙碌而忘记在蚂蚁森林中收取能量,错失了为环保贡献力量的机会。为了解决这一问题,我们推出了基于Autojs的蚂蚁森林自动收能量脚本。这个开源项目旨在帮助用户自动化收取蚂蚁森林中的能量,让环保行动变得更加轻松便捷。
项目技术分析
该项目采用Autojs 4.1.1 Alpha版本开发,Autojs是一款基于JavaScript的Android自动化工具,支持无障碍服务和ROOT权限操作。脚本通过模拟用户操作,实现了自动解锁屏幕、识别能量球、收取能量等功能。技术上,项目利用了Autojs的强大功能,结合JavaScript的灵活性,实现了高效的自动化操作。
项目及技术应用场景
- 环保爱好者:对于热衷于蚂蚁森林环保活动的用户,该脚本可以帮助他们自动收取能量,确保不会错过任何一次种树的机会。
- 忙碌的上班族:对于工作繁忙的用户,该脚本可以在他们忙碌时自动收取能量,节省时间,同时不影响环保行动。
- 技术爱好者:对于喜欢探索自动化技术的用户,该脚本提供了一个学习和实践的平台,可以通过修改和扩展脚本,实现更多个性化功能。
项目特点
- 多系统兼容:脚本自动匹配不同系统下的自动化方式,支持安卓7及以上版本的无障碍服务操作,以及安卓7以下版本的ROOT权限操作。
- 智能解锁:自动识别屏幕锁定方式,支持图形解锁、PIN解锁和混合密码解锁,确保在不同设备上的兼容性。
- 智能识别:识别能量球的倒计时,自动计算下次收取的时间,避免无效等待;识别好友能量罩,跳过开启能量罩的好友,提高效率。
- 灵活配置:提供丰富的配置选项,用户可以根据自己的需求选择执行模式、是否帮助好友收取能量、设置白名单等。
- 实时反馈:收取完毕后,悬浮框显示收取的能量数量,方便用户查看。
- 持续更新:项目持续维护和更新,修复已知问题,增加新功能,确保脚本的稳定性和实用性。
结语
蚂蚁森林自动收能量脚本不仅是一个实用的工具,更是一个推动环保行动的创新解决方案。通过自动化技术,我们让环保变得更加简单,让每个人都能轻松参与到环保事业中来。如果你也希望在忙碌的生活中继续为环保贡献力量,不妨试试这个开源项目,让它成为你环保路上的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1