SQLE项目v4.2502.0-pre5版本发布:安全认证与SQL分析能力全面升级
SQLE(SQL Quality Engine)是一款专注于SQL质量管理的开源工具,它能够帮助开发者和DBA团队在数据库开发过程中自动检测SQL语句的质量问题,提高数据库操作的安全性和性能。该项目通过规则引擎对SQL进行静态分析,支持多种数据库类型,是企业级数据库开发流程中不可或缺的质量管控工具。
安全认证功能增强
本次发布的v4.2502.0-pre5版本在安全认证方面进行了重要升级。系统现在支持禁用本地密码登录功能,这一改进使得企业可以根据自身安全策略,强制要求用户使用更安全的认证方式。同时新增了短信双因素认证支持,为系统登录提供了额外的安全层,有效防止密码泄露导致的安全风险。
双因素认证是现代安全体系中的重要组成部分,它将"你知道什么"(密码)和"你拥有什么"(手机)两种认证因素结合起来,大大提高了账户安全性。SQLE此次引入这一功能,体现了对数据安全的高度重视。
SQL分析能力优化
在SQL分析方面,新版本有两个值得关注的改进。首先是数据库插件规则报错提示功能的增强,现在当插件规则执行出现问题时,系统能够提供更清晰的错误信息,帮助开发者快速定位和解决问题。
另一个重要改进是修复了审核带有HAVING子句的SQL时出现的错误问题。HAVING子句在复杂SQL查询中经常使用,特别是在分组统计场景下。此前版本中对此类SQL的处理可能存在缺陷,新版本彻底解决了这一问题,提高了SQL分析的准确性和可靠性。
性能与稳定性提升
本次更新还包含了一些重要的性能优化和稳定性修复。修复了SQL分析过程中可能导致的连接泄漏问题,这一改进对于长时间运行的SQLE服务尤为重要,能够有效防止资源耗尽导致的系统不稳定。
此外,还修复了SQL管控页面中实例扫描任务跳转失败的问题,提升了用户界面的操作体验。知识图谱的显示和内容也得到了优化,使得数据关系可视化更加清晰直观。
总结
SQLE v4.2502.0-pre5版本在安全认证、SQL分析能力和系统稳定性方面都有显著提升。特别是新增的双因素认证支持和HAVING子句处理修复,使得这款工具在数据库质量管理领域的竞争力进一步增强。对于注重数据安全和SQL质量的企业团队来说,这一版本值得关注和试用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00