sitespeed.io v36.1.0版本发布:LCP性能指标增强与图像优化
sitespeed.io是一个开源的Web性能测试工具,它能够帮助开发者和性能工程师全面测量和分析网站的性能表现。通过自动化测试流程,sitespeed.io可以收集包括页面加载时间、资源加载情况、LCP(最大内容绘制)等关键性能指标,并生成详细的报告。
新增功能亮点
更详细的LCP性能指标分析
在v36.1.0版本中,sitespeed.io增强了对LCP(Largest Contentful Paint,最大内容绘制)指标的监控能力。LCP是衡量用户感知页面加载速度的重要指标之一,表示页面中最大内容元素完成渲染的时间。
新版本新增了以下LCP相关指标的展示:
-
元素渲染延迟(elementRenderDelay):这个指标反映了从LCP元素被识别到实际完成渲染之间的时间差。它可以帮助开发者了解渲染过程中的瓶颈。
-
首字节时间(ttfb):即Time To First Byte,表示从发起请求到接收到第一个字节的时间。这个指标对于诊断服务器响应速度非常有用。
-
资源加载延迟(resourceLoadDelay):这个指标显示了从资源被发现到开始加载之间的时间间隔。
-
资源加载持续时间(resourceLoadDuration):表示资源从开始加载到完成加载所用的总时间。
这些新增的指标为性能分析提供了更细粒度的数据,使开发者能够更准确地定位影响LCP性能的具体环节。
运行时设置显示gnirehtet使用状态
新版本在运行时设置中增加了对gnirehtet使用状态的显示。gnirehtet是一个Android反向网络连接工具,允许设备通过电脑的网络连接上网。在移动设备测试场景中,这个功能特别有用。
通过明确显示gnirehtet的使用状态,测试人员可以更清楚地了解测试环境的网络配置情况,避免因网络设置问题导致的测试结果偏差。
性能优化改进
结果图像大小调整
v36.1.0版本对生成的报告中的图像进行了优化处理。通过调整图像大小,减少了报告文件的总体积,同时保持了足够的清晰度。这一改进带来了以下好处:
- 减少了存储空间的占用
- 加快了报告加载速度
- 改善了用户体验,特别是在网络条件不佳的情况下
技术价值分析
这次更新虽然看起来是小版本迭代,但包含了几个对性能测试实践非常有价值的功能增强:
-
更全面的LCP诊断能力:新增的LCP相关指标填补了原有监控的空白,使性能分析更加全面。特别是elementRenderDelay指标,为诊断渲染性能问题提供了新的视角。
-
测试环境透明度提升:明确显示gnirehtet使用状态增强了测试环境的可观测性,有助于确保测试结果的可靠性。
-
用户体验优化:图像大小的调整虽然看似细节,但对于经常需要查看大量测试报告的用户来说,能够显著提升使用体验。
这些改进体现了sitespeed.io团队对Web性能测试领域深入的理解和对用户体验的持续关注。对于依赖sitespeed.io进行日常性能监控的团队来说,升级到这个版本将能够获得更丰富的数据支持和更流畅的使用体验。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









