Astronomer Cosmos v1.10.0a3发布:全面支持Airflow 3与DBT增强
2025-07-08 23:04:58作者:钟日瑜
项目简介
Astronomer Cosmos是一个强大的开源工具,它在Apache Airflow和dbt(data build tool)之间架起了桥梁。通过将dbt项目转化为Airflow DAG,Cosmos让数据工程师能够在Airflow的工作流中无缝集成dbt的数据转换能力,实现更完整的数据管道编排。
核心更新内容
Airflow 3全面支持
本次发布的v1.10.0a3版本最重要的特性是全面支持即将发布的Airflow 3。开发团队进行了多项适配工作:
- DAG渲染优化:重构了DbtDag在Airflow 3中的渲染逻辑,确保兼容性
- 任务实例字段处理:改进了Rendered Task Instance Fields(RTIF)的处理机制,使其在Airflow 2.x和3.x中都能正常工作
- 调度参数调整:使用新的
schedule参数替代了Airflow 2.10中已弃用、3.0中移除的schedule_interval - 变量系统兼容:修复了Airflow 3中变量查找的问题
- 资产元数据支持:新增了对Airflow 3中资产元数据发射的支持
DBT功能增强
- 增量依赖管理:新增了
dbt deps的增量执行能力,可以只更新预定义的dbt_packages目录,大幅减少了依赖安装时间 - DuckDB适配器支持:新增了对DuckDB数据库的profile映射支持,扩展了兼容的数据平台范围
- 暴露选择器:实现了DBT exposure选择器功能,提供了更灵活的资源选择方式
- 测试行为优化:修复了
test_indirect_selection标志在测试构建场景下的传播问题
技术细节解析
增量依赖管理实现
传统的dbt deps命令会重新下载所有依赖,这在CI/CD流水线中会造成不必要的网络和时间开销。新版本通过以下方式优化:
- 检查
dbt_packages目录是否存在 - 如果目录存在且包含有效依赖,则跳过完整下载
- 只更新新增或变更的依赖包
- 通过
copy_dbt_packages参数控制行为
Kubernetes执行改进
针对Kubernetes执行环境,开发团队优化了警告回调处理机制:
- 支持多个回调函数同时注册
- 改进了Kubernetes特定警告的处理逻辑
- 提供了更清晰的错误提示信息
开发者体验提升
- 文档完善:新增了关于
copy_dbt_packages的详细文档,以及Airflow 3兼容性说明 - 示例丰富:增加了Kubernetes执行模式在Airflow 3下的示例
- 异步特性稳定:将异步执行特性从实验状态升级为稳定功能
- 工具链增强:提供了专门的Airflow 3开发工具,简化了兼容性测试流程
质量保证措施
为确保版本稳定性,团队实施了多项测试改进:
- 增加了Airflow 3的CI测试矩阵
- 修复了数据集测试在Airflow 3中的失败问题
- 解决了类型检查错误和运行时异常
- 更新了预提交钩子配置,确保代码质量
总结
Astronomer Cosmos v1.10.0a3版本标志着项目对下一代Airflow的提前适配,为即将到来的Airflow 3升级铺平了道路。同时,通过对dbt功能的持续增强,进一步巩固了其作为Airflow与dbt集成首选方案的地位。增量依赖管理等优化显著提升了大规模项目的构建效率,而DuckDB等新适配器的支持则扩展了其应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.68 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143