Barnyard2 技术文档
2024-12-23 10:06:43作者:邓越浪Henry
本文档旨在帮助用户安装、使用和深入了解 Barnyard2 项目,以下为详细内容:
1. 安装指南
在安装 Barnyard2 之前,请确保您的系统已安装以下依赖:
- CMake
- flex
- bison
- libpcap
- libprelude (可选,用于与 Prelude SIEM 集成)
以下是安装 Barnyard2 的步骤:
-
克隆 Barnyard2 代码库:
git clone https://github.com/barnyard2/barnyard2.git
-
进入 Barnyard2 目录并创建构建目录:
cd barnyard2 mkdir build && cd build
-
使用 CMake 配置项目:
cmake ..
-
编译和安装 Barnyard2:
make sudo make install
-
确保已正确安装 Barnyard2:
barnyard2 -V
2. 项目使用说明
Barnyard2 是一个开源的 Snort unified2 二进制输出文件解释器。其主要用途是允许 Snort 以高效方式写入磁盘,并将解析二进制数据到各种格式的任务交给一个单独的进程,以避免 Snort 错过网络流量。
Barnyard2 有以下三种运行模式:
- 批处理(单次运行)模式
- 连续模式
- 连续模式(带有书签)
在批处理(单次运行)模式中,Barnyard2 将处理显式指定的文件并退出。
在连续模式中,Barnyard2 将从指定的位置和文件模式开始运行,并继续处理新数据和新的 spool 文件。
连续模式(带有书签)还将使用一个检查点文件(在 Snort 世界中称为 waldo 文件)来跟踪其位置。如果在使用 waldo 文件时 barnyard2 进程结束,barnyard2 将从 waldo 文件中记录的最后一个条目恢复处理。
-f
、-w
和 -o
选项用于确定 barnyard2 的运行模式。在命令行上同时使用 -f
和 -w
选项是合法的,但是如果 waldo 文件中存在数据,它将覆盖命令行数据。
3. 项目 API 使用文档
Barnyard2 的配置和使用主要通过命令行参数进行。以下是一些常用的命令行参数:
-c <file>
:使用配置文件<file>
-C <file>
:从<file>
读取分类映射-D
:以守护进程模式运行 barnyard2-e
:显示第二层头部信息-E
:将警告消息记录到 NT 事件日志(仅限 Win32)-F
:关闭二进制日志写入后的 fflush() 调用-g <gname>
:在初始化后以<gname>
组(或 gid)运行 barnyard2-G <file>
:从<file>
读取 gen-msg 映射-h <name>
:定义<name>
主机名。仅用于记录日志-i <if>
:定义<if>
接口。仅用于记录日志-I
:将接口名称添加到警告输出-l <ld>
:记录到目录<ld>
-m <umask>
:设置 umask 为<umask>
-O
:混淆记录的 IP 地址-q
:安静模式。不显示横幅和状态报告-r <id>
:在 barnyard2_intf.pid 文件名中包含 'id'-R <file>
:从<file>
读取参考映射-S <file>
:从<file>
读取 sid-msg 映射-t <dir>
:在初始化后将进程 chroot 到<dir>
-T
:测试并报告当前的 barnyard2 配置-u <uname>
:在初始化后以<uname>
用户(或 uid)运行 barnyard2-U
:使用 UTC 时间戳-v
:详细模式-V
:显示版本号-?
:显示此信息
4. 项目安装方式
Barnyard2 的安装方式已在“安装指南”一节中详细说明。请按照以下步骤进行安装:
- 克隆 Barnyard2 代码库
- 创建构建目录并使用 CMake 配置项目
- 编译和安装 Barnyard2
- 验证 Barnyard2 是否正确安装
通过遵循以上步骤,用户应能够成功安装和使用 Barnyard2。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++045Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0289Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析4 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求5 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析6 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析7 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析
最新内容推荐
QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16

基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71

无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1