ani-cli v4.10 版本发布:命令行动画播放器的重大更新
项目介绍
ani-cli 是一个功能强大的命令行动画播放工具,它允许用户直接在终端中搜索、播放和下载动画内容。作为一个轻量级的解决方案,ani-cli 特别适合喜欢使用命令行界面的技术爱好者和开发者。项目采用 Bash 脚本编写,具有高度的可定制性和跨平台兼容性。
版本亮点
v4.10 版本是继 v4.9 之后半年多的重要更新,主要针对提供源情况进行了清理和优化。这个版本不仅修复了多个关键问题,还引入了一些实用的新功能,提升了用户体验。
主要更新内容
1. 文档完善
开发团队对项目文档进行了全面梳理和更新:
- 新增了FAQ部分,解答常见问题
- 详细说明了如何更改下载文件夹
- 更新了贡献者名单
- 移除了过时的nix-shell相关内容
- 修正了文档中的拼写错误和死链
2. 重要错误修复
- 改进了播放器检测逻辑,现在会优先检查ANICLIPLAYER环境变量
- 修复了操作系统检测中主机名干扰的问题
- 更新了allanime的URL并重新添加了wixmp提供源
- 修正了时间计算函数中的编码问题
- 修复了iSH平台上的下载问题
- 改进了剧集选择范围的处理
3. 新功能引入
- 为zsh和bash添加了tab自动补全功能,提高了命令行使用效率
- 新增了对flatpak版mpv播放器的支持
- 增加了将rofi菜单显示为普通窗口的选项,提升了界面灵活性
4. 持续集成改进
开发团队对CI流程进行了优化:
- 修复了由自动补全功能引起的CI问题
- 解决了路径冲突和路径忽略的问题
- 优化了shellcheck对补全文件的检查
技术细节分析
播放器检测优化
新版本改进了播放器检测逻辑,现在会优先检查ANICLIPLAYER环境变量,这为高级用户提供了更大的灵活性。同时,新增的flatpak支持使得在不同Linux发行版上使用mpv变得更加方便。
提供源稳定性
针对动画提供源的稳定性问题,开发团队重新添加了wixmp提供源并更新了allanime的URL,这显著提高了内容获取的成功率。这种对提供源的持续维护确保了用户能够稳定地访问动画资源。
跨平台兼容性
特别值得注意的是对iSH平台下载功能的修复,这使得ani-cli在iOS设备上的使用体验得到了提升。同时,操作系统检测逻辑的优化也增强了工具在不同Unix-like系统上的兼容性。
使用建议
对于现有用户,建议尽快升级到v4.10版本以获得更稳定的体验。新用户可以充分利用tab自动补全功能来提高操作效率。对于使用rofi作为界面工具的用户,可以尝试新的窗口模式以获得更传统的菜单体验。
总结
ani-cli v4.10版本在稳定性、功能性和用户体验方面都做出了显著改进。这个版本不仅解决了多个长期存在的问题,还引入了一些实用的新特性,进一步巩固了ani-cli作为命令行动画播放工具的领导地位。对于喜欢在终端中观看动画的技术用户来说,这无疑是一个值得升级的版本。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0362Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++088Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









