math-input 项目亮点解析
2025-06-15 07:55:00作者:乔或婵
项目基础介绍
math-input 是 Khan Academy 开发的一个开源项目,旨在为移动端网页提供一个新的数学表达式编辑器。该项目主要应用于 Khan Academy 的 Perseus 练习框架中,用于在小屏幕设备上进行数学输入和表达式编辑。项目基于 React、Redux 和 MathQuill 等技术构建,提供了丰富的功能,以优化移动设备的数学输入体验。
项目代码目录及介绍
math-input 的代码目录结构清晰,以下是一些主要目录的简要介绍:
src:包含项目的核心源代码,包括 React 组件、Redux 状态管理逻辑等。assets:存放项目所需的静态资源,如字体文件等。lib:包含项目依赖的第三方库和工具。stories:存放 Storybook 的故事文件,用于展示组件的使用示例。test:包含项目的测试代码。tools:存放项目构建和开发过程中使用的工具脚本。
项目亮点功能拆解
math-input 项目具有以下亮点功能:
- 多种键盘配置:支持不同类型的输入(如分数、混合数、代数表达式等),满足不同场景下的输入需求。
- 多页键盘:带有可滑动页面的键盘,方便用户在不同键盘页面间切换。
- 触摸和拖动交互:支持标准的 iOS 和 Android 键盘触摸和拖动操作。
- 可拖动的光标:带有独立手柄的光标,便于在触摸设备上进行精细控制。
- 自定义状态转换:优化编辑体验,简化表达式输入过程。
项目主要技术亮点拆解
math-input 的技术亮点主要包括:
- 响应式设计:项目支持移动端设备,确保在不同屏幕尺寸和分辨率下都有良好的用户体验。
- 状态管理:使用 Redux 进行状态管理,保证应用状态的一致性和可预测性。
- 性能优化:项目在性能方面进行了优化,确保在移动设备上有流畅的输入体验。
- 国际化支持:考虑了多语言环境,便于项目的国际化。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,math-input 的亮点在于:
- 丰富的定制性:用户可以根据需要自定义键盘行为和可用按键,提供更加个性化的输入体验。
- 成熟的社区支持:Khan Academy 的背景为项目带来了稳定的用户基础和活跃的社区支持。
- 开放的协议:项目采用 MIT 协议,保证了代码的开放性和自由度。
通过以上分析,math-input 作为一个功能强大且高度可定制的数学输入解决方案,在移动端数学输入领域具有较高的竞争力。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134