Archery工单审批消息通知模版优化实践
2025-06-03 20:42:54作者:霍妲思
背景介绍
Archery作为一款开源的SQL审核平台,在日常数据库操作管理中扮演着重要角色。其工单审批流程中的消息通知功能是确保团队成员及时了解工单状态变化的关键环节。在实际使用中,我们发现飞书通知模版存在一个可优化点:多人审批场景下无法直观显示具体处理人信息。
问题分析
在标准配置下,Archery的飞书通知模版在工单审批时仅显示审核角色(如QA-PM等),而不会展示实际处理审批的具体人员信息。这在多人协作的审批流程中,可能导致以下问题:
- 责任追溯困难:无法快速确认某次审批操作的具体执行人
- 沟通效率降低:需要额外查询才能了解审批处理人
- 透明度不足:团队成员对审批过程缺乏直观了解
技术实现方案
核心思路
通过分析Archery源码,我们发现审批人信息实际上存储在WorkflowAuditDetail模型的audit_user字段中。需要解决的问题是如何在通知模版中正确获取并显示这些信息。
实现步骤
- 获取审批明细数据:通过WorkflowAuditDetail.objects.filter()方法查询特定audit_id的审批记录
- 筛选有效审批人:过滤audit_status为已审批状态的记录
- 提取处理人信息:从查询结果中获取audit_user字段值
- 整合到通知模版:将处理人信息添加到飞书通知内容中
代码实现关键点
# 获取最新的审批记录
audit_detail = WorkflowAuditDetail.objects.filter(audit_id=audit_id).latest("audit_time")
# 提取审批人信息
if audit_detail and audit_detail.audit_user:
processor = audit_detail.audit_user
# 将processor信息整合到通知内容中
性能考量
直接查询数据库获取审批记录可能会带来性能影响,特别是在高频审批场景下。建议:
- 添加适当的缓存机制
- 优化查询条件,减少不必要的数据加载
- 监控系统性能,确保修改不会显著影响整体响应速度
最佳实践建议
- 模版自定义:根据团队需求定制通知模版,平衡信息完整性和简洁性
- 信息分级:关键信息(如处理人)突出显示,次要信息适当弱化
- 测试验证:修改后应在测试环境充分验证,确保通知内容准确无误
- 文档更新:记录模版修改内容,便于后续维护和团队其他成员了解
总结
通过对Archery通知模版的优化,我们实现了审批处理人信息的可视化,显著提升了团队协作效率和审批流程透明度。这一改进不仅解决了原始问题,也为后续可能的通知模版定制提供了参考范例。在实际操作中,建议团队根据自身工作流程特点,持续优化通知内容和展示方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136