电视图文信号处理工具技术文档
2024-12-26 09:43:49作者:农烁颖Land
1. 安装指南
1.1 环境准备
在使用CUDA解码功能之前,您需要安装Nvidia的专有驱动程序。为了安装可选依赖项,请运行以下命令:
pip3 install -e .[CUDA,spellcheck,viewer]
如果您的平台不支持CUDA或pyenchant,可以简单地从安装命令中省略它们。
1.2 OpenCL支持
要使用OpenCL,您需要安装pyopencl以及适用于您显卡的OpenCL运行时。然后,使用-O选项运行deconvolve命令。
1.3 字体与终端设置
为了正确渲染输出,您需要使用特定的字体和终端:
sudo apt-get install tv-fonts rxvt-unicode
然后,在X服务器中启用位图字体:
cd /etc/fonts/conf.d
sudo rm 70-no-bitmaps.conf
sudo ln -s ../conf.avail/70-yes-bitmaps.conf .
完成此操作后,您可能需要重新加载字体缓存:
xset fp rehash
最后,打开一个使用所需字体的终端:
urxvt -fg white -bg black -fn teletext -fb teletext -geometry 41x25 +sb &
2. 项目的使用说明
2.1 录制VBI信号
首先,从VHS录制VBI信号:
teletext record -d /dev/vbi0 > capture.vbi
2.2 解卷积录制文件
对录制的文件进行解卷积处理:
teletext deconvolve capture.vbi > stream.t42
2.3 查找磁带上的服务
检查头部信息以找到磁带上的服务:
teletext filter -r 0 stream.t42
2.4 分割捕获文件
将捕获文件按服务分割:
teletext filter --start <N> --stop <N> stream.t42 > stream-1.t42
2.5 显示流中的所有页面副本
显示流中某个页面的所有副本:
teletext filter stream.t42 -p 100
2.6 压缩重复子页面
压缩重复的子页面以减少错误:
teletext squash stream.t42 > output.t42
2.7 生成HTML页面
从流中生成HTML页面:
teletext html output/ stream.t42
2.8 交互式查看页面
交互式查看t42流中的页面:
teletext service stream.t42 | teletext interactive
在交互式查看器中,您可以输入页码,或输入.以保持当前页面。
3. 项目API使用文档
3.1 teletext record
录制VBI信号。
参数:
-d:指定VBI设备路径。
示例:
teletext record -d /dev/vbi0 > capture.vbi
3.2 teletext deconvolve
对录制的VBI信号进行解卷积处理。
示例:
teletext deconvolve capture.vbi > stream.t42
3.3 teletext filter
过滤和解码t42流。
参数:
-r:显示头部信息。--start:指定起始服务编号。--stop:指定结束服务编号。-p:显示指定页面的所有副本。
示例:
teletext filter -r 0 stream.t42
teletext filter --start 1 --stop 2 stream.t42 > stream-1.t42
teletext filter stream.t42 -p 100
3.4 teletext squash
压缩重复的子页面。
示例:
teletext squash stream.t42 > output.t42
3.5 teletext html
从t42流生成HTML页面。
示例:
teletext html output/ stream.t42
3.6 teletext interactive
交互式查看t42流中的页面。
示例:
teletext service stream.t42 | teletext interactive
4. 项目安装方式
4.1 使用pip安装
您可以使用pip安装该项目及其依赖项:
pip3 install -e .[CUDA,spellcheck,viewer]
4.2 手动安装
如果您希望手动安装,可以克隆项目仓库并安装依赖项:
git clone <项目仓库地址>
cd <项目目录>
pip3 install -r requirements.txt
4.3 安装可选依赖项
根据您的需求,您可以选择安装CUDA、拼写检查或查看器支持:
pip3 install -e .[CUDA,spellcheck,viewer]
4.4 配置字体与终端
确保按照“安装指南”中的步骤配置字体与终端,以确保输出正确渲染。
通过本文档,您应该能够顺利安装、配置并使用该电视图文信号处理工具。如有任何问题,请参考各命令的--help选项获取更多详细信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881