电视图文信号处理工具技术文档
2024-12-26 22:03:02作者:农烁颖Land
1. 安装指南
1.1 环境准备
在使用CUDA解码功能之前,您需要安装Nvidia的专有驱动程序。为了安装可选依赖项,请运行以下命令:
pip3 install -e .[CUDA,spellcheck,viewer]
如果您的平台不支持CUDA或pyenchant,可以简单地从安装命令中省略它们。
1.2 OpenCL支持
要使用OpenCL,您需要安装pyopencl
以及适用于您显卡的OpenCL运行时。然后,使用-O
选项运行deconvolve
命令。
1.3 字体与终端设置
为了正确渲染输出,您需要使用特定的字体和终端:
sudo apt-get install tv-fonts rxvt-unicode
然后,在X服务器中启用位图字体:
cd /etc/fonts/conf.d
sudo rm 70-no-bitmaps.conf
sudo ln -s ../conf.avail/70-yes-bitmaps.conf .
完成此操作后,您可能需要重新加载字体缓存:
xset fp rehash
最后,打开一个使用所需字体的终端:
urxvt -fg white -bg black -fn teletext -fb teletext -geometry 41x25 +sb &
2. 项目的使用说明
2.1 录制VBI信号
首先,从VHS录制VBI信号:
teletext record -d /dev/vbi0 > capture.vbi
2.2 解卷积录制文件
对录制的文件进行解卷积处理:
teletext deconvolve capture.vbi > stream.t42
2.3 查找磁带上的服务
检查头部信息以找到磁带上的服务:
teletext filter -r 0 stream.t42
2.4 分割捕获文件
将捕获文件按服务分割:
teletext filter --start <N> --stop <N> stream.t42 > stream-1.t42
2.5 显示流中的所有页面副本
显示流中某个页面的所有副本:
teletext filter stream.t42 -p 100
2.6 压缩重复子页面
压缩重复的子页面以减少错误:
teletext squash stream.t42 > output.t42
2.7 生成HTML页面
从流中生成HTML页面:
teletext html output/ stream.t42
2.8 交互式查看页面
交互式查看t42流中的页面:
teletext service stream.t42 | teletext interactive
在交互式查看器中,您可以输入页码,或输入.
以保持当前页面。
3. 项目API使用文档
3.1 teletext record
录制VBI信号。
参数:
-d
:指定VBI设备路径。
示例:
teletext record -d /dev/vbi0 > capture.vbi
3.2 teletext deconvolve
对录制的VBI信号进行解卷积处理。
示例:
teletext deconvolve capture.vbi > stream.t42
3.3 teletext filter
过滤和解码t42流。
参数:
-r
:显示头部信息。--start
:指定起始服务编号。--stop
:指定结束服务编号。-p
:显示指定页面的所有副本。
示例:
teletext filter -r 0 stream.t42
teletext filter --start 1 --stop 2 stream.t42 > stream-1.t42
teletext filter stream.t42 -p 100
3.4 teletext squash
压缩重复的子页面。
示例:
teletext squash stream.t42 > output.t42
3.5 teletext html
从t42流生成HTML页面。
示例:
teletext html output/ stream.t42
3.6 teletext interactive
交互式查看t42流中的页面。
示例:
teletext service stream.t42 | teletext interactive
4. 项目安装方式
4.1 使用pip安装
您可以使用pip安装该项目及其依赖项:
pip3 install -e .[CUDA,spellcheck,viewer]
4.2 手动安装
如果您希望手动安装,可以克隆项目仓库并安装依赖项:
git clone <项目仓库地址>
cd <项目目录>
pip3 install -r requirements.txt
4.3 安装可选依赖项
根据您的需求,您可以选择安装CUDA、拼写检查或查看器支持:
pip3 install -e .[CUDA,spellcheck,viewer]
4.4 配置字体与终端
确保按照“安装指南”中的步骤配置字体与终端,以确保输出正确渲染。
通过本文档,您应该能够顺利安装、配置并使用该电视图文信号处理工具。如有任何问题,请参考各命令的--help
选项获取更多详细信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
260

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
507

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
255
299

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
21
5