如何自动关闭电脑?SteamShutdown终极指南:下载完成即关机的免费神器
SteamShutdown 是一款专为Steam玩家打造的免费自动关机工具,能够在所有Steam下载任务完成后自动关闭计算机。与传统监控工具不同,它直接读取Steam内部文件判断下载状态,确保精准可靠,让你无需手动守候电脑!
🚀 为什么选择SteamShutdown?三大核心优势
✅ 精准无误差的下载监控
传统工具依赖硬盘或网络活动判断下载状态,常出现误判。SteamShutdown通过解析Steam的ACF文件(如SteamShutdown.Tests/AcfFiles/appmanifest_213670.acf)和VDF文件(如SteamShutdown.Tests/VdfFiles/old_format.vdf),直接获取官方下载进度数据,避免"下载未完成就关机"的尴尬。
✅ 超轻量设计,不占系统资源
程序核心代码仅包含几个关键模块:
- 监控逻辑:Steam.cs
- 关机动作:Actions/Shutdown.cs
- 用户界面:CustomApplicationContext.cs
无需复杂配置,运行时仅在任务栏显示托盘图标(Resources/icon.ico),几乎不占用系统资源。
✅ 三种智能断电模式,满足不同场景
除了默认关机外,还支持:
- 💤 睡眠模式:Actions/Sleep.cs
- 🌙 休眠模式:Actions/Hibernate.cs
- ⚡ 自定义动作:Actions/Action.cs
📥 快速上手:三步安装使用教程
1️⃣ 获取源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/SteamShutdown
2️⃣ 编译运行
使用Visual Studio打开解决方案文件:
SteamShutdown.sln
编译后直接运行SteamShutdown.exe,程序将自动最小化到系统托盘。
3️⃣ 开始使用
- 启动Steam并开始下载游戏
- SteamShutdown将自动检测下载状态
- 所有下载完成后,自动执行预设动作(默认关机)
💡 高级技巧:让自动关机更智能
如何修改默认动作?
- 右键点击托盘图标
- 选择"设置"
- 在弹出窗口中选择所需动作(关机/睡眠/休眠)
常见问题解决
-
Q:程序不识别Steam路径?
A:检查Steam安装目录是否标准,或手动在配置文件App.config中指定路径。 -
Q:下载完成后无反应?
A:查看日志文件,确认是否有异常下载任务(如暂停的队列)。
🎯 适用人群与场景
🌙 夜间下载党
睡前启动Steam下载,醒来电脑已自动关闭,省电又环保!
🌐 远程下载用户
通过远程控制启动下载,无需担心忘记关机导致的资源浪费。
⚡ 多任务处理者
同时进行游戏下载和其他工作,下载完成自动断电不打扰。
📝 项目结构速览
SteamShutdown/
├── Actions/ # 关机动作模块
├── Resources/ # 图标资源文件
├── Steam.cs # Steam交互核心
└── SteamShutdown.cs # 主程序入口
🌟 总结
SteamShutdown用极简设计解决了Steam玩家的痛点,无论是通宵下载大作还是日常更新,都能让电脑自动"善始善终"。现在就克隆项目体验,告别手动关机的烦恼吧!
提示:项目持续维护中,更多功能可关注测试文件更新(如
SteamShutdown.Tests/IsDownloadingTests.cs)获取最新动态。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00