Ax项目中关于候选生成错误处理的优化方案
2025-07-01 04:59:19作者:彭桢灵Jeremy
在Facebook的Ax优化框架中,最近出现了一个关于候选生成错误处理的重要改进。当使用BoTorch进行优化时,如果部分候选批次不可行而其他批次可行,系统会抛出CandidateGenerationError异常,导致整个优化过程中断。
问题背景
在Ax框架的优化过程中,当使用SLSQP优化器生成候选方案时,如果遇到部分候选批次不满足约束条件的情况,系统会直接抛出错误。这种情况在约束条件较为严格但仍可满足的场景下尤为常见。错误信息会显示有多少批次的候选方案不可行,例如"1 out of 12 batches of candidates were infeasible"。
技术挑战
这种处理方式存在两个主要问题:
- 即使大部分候选批次是可行的,系统也会完全失败
- 对于可以接受轻微违反约束条件的应用场景,这种严格的错误处理显得过于保守
解决方案
开发团队提出了一个优雅的解决方案:借鉴Ax中处理重复候选方案的短路机制。当遇到部分候选批次不可行的情况时,系统可以自动回退到使用Sobol序列生成器来产生候选方案,而不是直接失败。
这种处理方式有几个优势:
- 提高了系统的鲁棒性,避免因部分候选不可行而导致整个优化过程中断
- 保持了优化过程的连续性,不会因为偶尔的约束违反而停止
- 为那些可以接受轻微约束违反的应用场景提供了更好的用户体验
实现细节
该解决方案的核心思想是分层处理候选生成错误:
- 首先尝试使用常规优化器生成候选
- 如果遇到部分候选不可行的情况,捕获特定异常
- 触发回退机制,改用Sobol序列生成器
- 继续优化过程而不中断
这种实现方式既保持了优化过程的严谨性,又增加了系统的容错能力。
应用价值
这一改进对于实际应用具有重要意义:
- 提高了优化框架在复杂约束条件下的稳定性
- 减少了人工干预的需要,使自动化优化过程更加流畅
- 为不同严格程度的应用场景提供了灵活性
该方案已在最新版本的BoTorch中实现,有效解决了候选生成过程中的部分不可行问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0137AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
235
2.33 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
113
79

暂无简介
Dart
536
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
63

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
650