YARA项目PE模块深度解析:Windows可执行文件特征检测指南
2025-07-10 03:46:55作者:邬祺芯Juliet
一、PE模块概述
YARA项目的PE模块是专门为分析Windows可执行文件(PE格式)设计的强大工具集。该模块通过暴露PE文件头的各种属性和特性,使安全研究人员能够编写更精确的检测规则。PE模块不仅支持基础特征检查,还能深入分析PE文件的结构细节,是恶意软件分析和分类的利器。
二、基础检测示例
让我们从几个典型用例开始,快速了解PE模块的基本能力:
import "pe"
// 检测单节区PE文件(常见于简单恶意程序)
rule single_section {
condition: pe.number_of_sections == 1
}
// 检测控制面板小程序
rule control_panel_applet {
condition: pe.exports("CPlApplet")
}
// 检测DLL文件
rule is_dll {
condition: pe.characteristics & pe.DLL
}
三、核心功能详解
3.1 文件头特征检测
PE模块提供了对PE文件头的完整访问能力:
- 机器类型检测:通过
pe.machine
可识别文件架构(如pe.MACHINE_AMD64
) - 子系统识别:
pe.subsystem
可区分GUI/CUI等子系统类型 - 时间戳分析:
pe.timestamp
获取编译时间戳 - 校验和验证:
pe.checksum
与pe.calculate_checksum()
配合可检测文件篡改
3.2 节区(Section)分析
节区是PE文件的核心组成部分,PE模块提供了详细访问接口:
rule text_section_check {
condition:
pe.sections[0].name == ".text" and
pe.sections[0].characteristics & pe.SECTION_MEM_EXECUTE
}
每个节区对象包含:
- 名称(name)、虚拟地址/大小(virtual_address/virtual_size)
- 原始数据偏移/大小(raw_data_offset/raw_data_size)
- 特征标志(characteristics),可检测可执行、可写等属性
3.3 资源(Resource)检测
PE资源是恶意软件常利用的藏身之处:
rule rdata_resource_check {
condition:
pe.resources[0].type == pe.RESOURCE_TYPE_RCDATA and
pe.resources[0].size > 1MB
}
资源对象提供:
- 类型检测(图标、字符串、版本信息等20+种类型)
- 多语言支持(通过language/language_string)
- 详细位置信息(offset/length)
3.4 数据目录(Data Directory)分析
PE文件的数据目录包含关键信息:
rule has_debug_info {
condition:
pe.data_directories[pe.IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_DEBUG].size > 0
}
重要目录包括:
- 导出表(EXPORT)
- 导入表(IMPORT)
- 重定位表(BASERELOC)
- TLS目录等
四、高级特性应用
4.1 版本信息检测
rule microsoft_product {
condition:
pe.version_info["CompanyName"] contains "Microsoft" and
pe.version_info["ProductName"] startswith "Microsoft"
}
可检测的版本信息字段包括:
- FileVersion/ProductVersion
- LegalCopyright
- OriginalFilename等
4.2 数字签名验证
rule valid_sig {
condition:
pe.number_of_signatures > 0 and
pe.signatures[0].issuer contains "VeriSign"
}
签名对象提供:
- 颁发者信息(issuer)
- 指纹(thumbprint)等
4.3 动态行为特征
rule uses_aslr {
condition:
pe.dll_characteristics & pe.DYNAMIC_BASE
}
rule uses_dep {
condition:
pe.dll_characteristics & pe.NX_COMPAT
}
可检测的安全特性:
- ASLR(DYNAMIC_BASE)
- DEP(NX_COMPAT)
- 安全SEH(NO_SEH)等
五、最佳实践建议
-
组合检测:结合多个特征提高准确性
rule suspicious_dll { condition: pe.characteristics & pe.DLL and pe.number_of_sections == 3 and pe.sections[0].name == ".text" and pe.version_info["OriginalFilename"] == "" }
-
性能优化:先进行快速检查再深入分析
rule complex_check { condition: pe.is_pe and // 快速检查 /* 后续详细检查 */ }
-
特征优先级:将高区分度的特征放在条件前面
六、总结
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
207
285

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17