GitHub Profile 3D 贡献图生成器使用手册
2024-09-23 13:43:37作者:袁立春Spencer
项目目录结构及介绍
该项目位于 GitHub,其目录结构精心设计以支持自动化生成3D化的GitHub贡献日历,并将其集成至用户的GitHub个人资料页面中。以下是关键的目录和文件:
github/workflows/: 包含GitHub Actions的workflow文件,如profile-3d.yml,用于自动化构建和部署。src/: 主要源代码所在目录,其中包含了生成3D贡献图的核心逻辑。index.ts: 入口文件,执行脚本的主要起点。
specs/: 可能存放测试规范或说明性文档。docs/: 文档相关文件,可能包括额外的解释或指南。sample-settings/: 示例配置文件夹,提供给用户参考如何自定义设置。.editorconfig,.gitignore,.prettierrc,package.json, etc.: 开发辅助文件,用于代码风格统一、依赖管理等。ACTION.yml: 在GitHub Marketplace中的Action定义文件,描述了Action的工作流程。
项目的启动文件介绍
主要的启动不是通过传统意义上的“启动文件”完成的,而是利用GitHub Actions。核心在于创建一个YAML格式的Workflow文件(例如github/workflows/profile-3d.yml),它定义了自动化任务的触发条件、运行环境和具体步骤。下面是一个简化的示例工作流配置:
name: GitHub-Profile-3D-Contrib
on:
schedule:
- cron: '0 18 * * *' # 每天傍晚18点(日本时间)
workflow_dispatch: # 手动触发选项
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- uses: yoshi389111/github-profile-3d-contrib@latest
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
USERNAME: ${{ github.repository_owner }}
- name: Commit & Push
run: |
git config user.name github-actions
git config user.email github-actions@github.com
git add -A
git commit -m "generated"
git push
这段脚本会在指定的时间自动运行或手动触发,利用预设的环境变量和GitHub Token来访问并更新仓库。
项目的配置文件介绍
虽然没有直接提到单独的“配置文件”,但可以通过以下方式定制行为:
- 环境变量:在Workflow文件中通过
env部分设置GITHUB_TOKEN、USERNAME等,是必要的配置项。 - 可选配置:通过设置
SETTING_JSON环境变量指向自定义的JSON设置文件路径,可以进一步控制生成图像的细节,这些设置文件可以参照项目中的sample-settings/*json进行创建。
用户可以通过修改.yml Workflow文件中的参数或者准备特定的设置JSON文件来调整生成的3D贡献图样式、包含的仓库数量等。
以上即是对该GitHub Actions项目的基本介绍,通过此文档,开发者能够理解和操作,将个性化且动态的3D贡献图添加到他们的GitHub个人资料中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26