Sage数学软件安装与配置指南
2026-01-30 04:18:15作者:苗圣禹Peter
1. 项目基础介绍
Sage数学软件是一个开源的数学软件系统,旨在创建一个可行的开源替代品,以替代Magma、Maple、Mathematica和MATLAB等商业数学软件。它是一个包含广泛数学库和工具的Python应用程序,其目标是成为数学研究、教学和工程计算的全面工具。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:作为主要的编程语言,Python提供了灵活性和强大的库支持。
- SageMath:SageMath是Sage项目的核心,它集成了多种数学软件,如Maxima、GAP、MPFR等,以提供广泛的数学功能。
- NumPy:用于高性能的数学计算。
- SciPy:构建在NumPy之上的科学计算库。
- matplotlib:用于生成高质量的图形和图表。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 操作系统:确保你的操作系统支持SageMath。SageMath支持大多数Linux发行版、macOS和Windows(通过Windows Subsystem for Linux或虚拟化)。
- Python:安装Python(建议使用Python 3的最新版本)。
- 网络连接:确保你的计算机可以访问互联网,因为安装过程中可能需要下载依赖项。
- 依赖项:安装编译器和相关依赖库,如GCC、gfortran等。
安装步骤
步骤 1:克隆仓库
打开终端(在Windows上使用WSL或Git Bash),然后克隆SageMath的GitHub仓库:
git clone https://github.com/sagemath/sage.git
步骤 2:安装依赖项
根据你的操作系统,安装编译器和必要的依赖项。例如,在Ubuntu上,你可以使用以下命令:
sudo apt-get update
sudo apt-get install git build-essential m4 cython python3-dev libmpfr-dev libmpc-dev libgmp-dev
在macOS上,你可能需要使用Homebrew来安装依赖项:
brew install gmp mpfr libmpc m4 cython
步骤 3:配置和编译
在克隆的SageMath目录中,运行以下命令来配置和编译SageMath:
./configure
make
这个过程可能需要一些时间,因为它会编译SageMath及其依赖的所有组件。
步骤 4:安装
一旦编译完成,你可以通过以下命令来安装SageMath:
make install
步骤 5:验证安装
验证SageMath是否成功安装,你可以运行:
sage -version
如果安装成功,这个命令将显示SageMath的版本信息。
以上就是SageMath的基本安装和配置过程。你可以根据官方文档进一步自定义和优化你的安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137