Kubespray项目在Ubuntu 24.04上安装Docker的兼容性问题分析
2025-05-13 16:36:14作者:苗圣禹Peter
背景概述
Kubespray作为Kubernetes集群部署工具,在Ubuntu 24.04 LTS(Noble Numbat)系统上部署时遇到了Docker仓库GPG密钥验证问题。这一问题源于Ubuntu 24.04对APT密钥管理机制的变更,导致传统的密钥管理方式被标记为已弃用。
问题本质
Ubuntu 24.04对APT包管理器的密钥管理进行了重大调整,主要变化包括:
- 弃用了传统的
apt-key命令 - 不再推荐将GPG密钥存储在
/etc/apt/trusted.gpg文件中 - 要求使用新的密钥管理方式,即将密钥存储在
/etc/apt/trusted.gpg.d/目录下
当Kubespray尝试在Ubuntu 24.04上安装Docker时,系统会显示警告信息,指出Docker仓库的GPG密钥仍存储在传统的trusted.gpg文件中,这不符合新系统的安全规范。
技术细节分析
在Ubuntu 24.04中,APT包管理器对GPG密钥的管理方式进行了现代化改造。新机制要求:
- 每个仓库的GPG密钥应单独存储在
/etc/apt/trusted.gpg.d/目录下 - 仓库定义中需要明确指定密钥文件路径,使用
signed-by参数 - 密钥文件权限应设置为644,确保安全性与可访问性的平衡
这种变更提高了系统的安全性,使密钥管理更加模块化和透明,但同时也带来了向后兼容性问题。
解决方案探讨
针对这一问题,社区用户提出了临时解决方案,但需要注意:
- 手动导出Docker仓库GPG密钥到指定位置
- 修改仓库定义文件,添加
signed-by参数 - 调整Kubespray的配置文件以适应新系统要求
然而,更根本的解决方案是升级Kubespray版本。从技术角度来看:
- Kubespray v2.24.x及以下版本未针对Ubuntu 24.04进行适配
- v2.25及以上版本已包含对新系统的完整支持
- 对于生产环境,建议使用受支持的Ubuntu 22.04或升级Kubespray版本
最佳实践建议
对于需要在Ubuntu 24.04上部署Kubernetes集群的用户,建议采取以下步骤:
- 评估升级Kubespray到最新稳定版本的可行性
- 如必须使用旧版Kubespray,可考虑降级到Ubuntu 22.04 LTS
- 若选择手动修改配置,需全面测试集群功能
- 关注Kubespray项目的更新公告,及时获取官方支持
总结
Ubuntu 24.04的APT密钥管理机制变更反映了Linux发行版对安全性的持续强化。作为基础设施工具,Kubespray需要不断适应底层系统的演进。用户在部署时应充分考虑版本兼容性,选择经过充分测试的组件组合,确保生产环境的稳定性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867