JeecgBoot钉钉登录后租户信息处理方案解析
2025-05-02 20:38:47作者:裘晴惠Vivianne
问题背景
在使用JeecgBoot 3.7.0版本时,开发者遇到了钉钉登录后前端未自动设置租户信息的问题。具体表现为用户通过钉钉登录系统后,每次都需要手动选择租户,这显然影响了用户体验。
问题分析
通过分析问题现象和代码实现,我们可以发现几个关键点:
- 登录流程差异:钉钉登录流程与常规登录流程在租户信息处理上存在差异
- 前后端数据传递:后端虽然尝试通过modelMap.addAttribute传递额外信息,但前端只能接收到token属性
- 租户信息缺失:前端全局状态中缺少必要的租户信息,导致每次都需要手动选择
技术实现方案
后端处理方案
在后端代码中,需要确保以下几点:
- 租户信息设置:在用户登录成功后,应当调用
setUserTenantAndDepart方法设置用户租户信息 - 数据返回增强:除了返回token外,还应返回必要的租户信息
// 示例代码:登录成功后设置租户信息
LoginUser user = new LoginUser();
// ...设置用户基本信息
setUserTenantAndDepart(user, userInfo);
前端处理方案
前端需要做以下处理:
- 登录响应处理:在接收到登录响应后,除了处理token外,还应处理租户信息
- 全局状态管理:将租户信息存入全局状态管理(如Vuex或Pinia)
- 默认租户选择:当用户只有一个租户时,自动设置为默认租户
// 示例代码:前端处理登录响应
handleLoginResponse(response) {
// 存储token
this.$store.commit('SET_TOKEN', response.token);
// 如果有租户信息,存储到全局状态
if(response.tenantInfo) {
this.$store.commit('SET_TENANT', response.tenantInfo);
}
}
解决方案对比
- 临时解决方案:如问题描述中所示,开发者已手动处理了租户信息设置问题
- 标准解决方案:按照JeecgBoot的设计规范,应通过
setUserTenantAndDepart方法设置租户信息
最佳实践建议
- 统一登录处理:建议将各种登录方式(账号密码、钉钉、微信等)的租户信息处理逻辑统一
- 信息完整性检查:在登录流程中加入租户信息完整性检查
- 多租户处理:对于有多个租户的用户,可以提供"记住选择"功能,避免每次都需要选择
总结
JeecgBoot作为一个优秀的企业级开发框架,其多租户功能设计完善。钉钉登录后的租户信息问题主要是由于特定登录流程中的信息传递不完整导致的。通过规范使用框架提供的setUserTenantAndDepart方法,并确保前后端数据传递的完整性,可以很好地解决这一问题。对于开发者而言,理解框架的多租户设计理念,遵循其规范实现方式,是避免此类问题的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328