Log4j Shell POC 项目使用文档
2024-08-10 19:14:41作者:乔或婵
1. 项目的目录结构及介绍
log4j-shell-poc/
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── poc.py
├── requirements.txt
└── vulnerable-application/
├── Dockerfile
├── README.md
├── index.jsp
├── log4j2.xml
└── web.xml
- Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像的文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- poc.py: 证明概念(POC)的 Python 脚本,用于测试 Log4j 问题。
- requirements.txt: Python 依赖文件。
- vulnerable-application/: 包含测试用 Web 应用程序的文件夹。
- Dockerfile: 用于构建测试用 Web 应用程序的 Docker 镜像。
- README.md: 测试用 Web 应用程序的说明文档。
- index.jsp: 测试用 Web 应用程序的主页文件。
- log4j2.xml: Log4j 配置文件。
- web.xml: Web 应用程序的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
poc.py
poc.py 是用于测试 Log4j 问题的概念验证脚本。它可以通过以下命令运行:
python poc.py --userip <用户IP> --webport <HTTP端口> --lport <Netcat端口>
--userip: 用于 LDAPRefServer 和 Shell 的 IP 地址。--webport: HTTP 监听端口。--lport: Netcat 端口。
Dockerfile
Dockerfile 用于构建 Docker 镜像,可以通过以下命令构建和运行:
docker build -t log4j-shell-poc .
docker run --network host log4j-shell-poc
3. 项目的配置文件介绍
log4j2.xml
log4j2.xml 是 Log4j 的配置文件,定义了日志记录的行为和格式。以下是一个示例配置:
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="error">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
web.xml
web.xml 是 Web 应用程序的配置文件,定义了应用程序的部署描述符。以下是一个示例配置:
<web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_3_1.xsd"
version="3.1">
<servlet>
<servlet-name>HelloServlet</servlet-name>
<servlet-class>HelloServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>HelloServlet</servlet-name>
<url-pattern>/hello</url-pattern>
</servlet-mapping>
</web-app>
以上是 Log4j Shell POC 项目的使用文档,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
621
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989