Velero 开源项目教程
2024-08-07 18:52:10作者:冯梦姬Eddie
项目介绍
Velero(原名 Heptio Ark)是一个开源工具,旨在帮助你备份和恢复 Kubernetes 集群资源和持久卷。无论是在公有云平台还是本地环境中,Velero 都能提供强大的备份和恢复功能。它允许你:
- 对集群进行备份并在丢失时恢复
- 将集群资源迁移到其他集群
- 将生产集群复制到开发和测试集群
Velero 主要由以下部分组成:
- 运行在集群上的服务器
- 本地运行的命令行客户端
项目快速启动
安装 Velero
首先,你需要下载并安装 Velero 客户端。你可以从 Velero GitHub 发布页面 下载适合你操作系统的版本。
wget https://github.com/vmware-tanzu/velero/releases/download/v1.14.0/velero-v1.14.0-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf velero-v1.14.0-linux-amd64.tar.gz
sudo mv velero-v1.14.0-linux-amd64/velero /usr/local/bin/
配置 Velero
接下来,你需要配置 Velero 以连接到你的 Kubernetes 集群,并设置备份存储位置。以下是一个示例配置:
velero install \
--provider aws \
--bucket my-bucket \
--secret-file ./credentials-velero \
--use-volume-snapshots=false \
--backup-location-config region=minio,s3ForcePathStyle="true",s3Url=http://minio:9000
创建备份
你可以使用以下命令创建一个备份:
velero backup create my-backup --include-namespaces my-namespace
应用案例和最佳实践
灾难恢复
在灾难恢复场景中,Velero 可以帮助你快速恢复整个集群或特定命名空间的数据。例如,如果你的集群遭遇数据丢失,你可以使用 Velero 恢复备份:
velero restore create --from-backup my-backup
集群迁移
Velero 还可以用于将集群资源从一个集群迁移到另一个集群。这对于升级或迁移到新的 Kubernetes 集群非常有用。
持续备份
你可以设置定期备份策略,确保数据定期备份,以防不时之需。
典型生态项目
Restic
Restic 是一个开源的备份程序,可以与 Velero 集成,用于备份 Kubernetes 集群的持久卷。
MinIO
MinIO 是一个高性能的分布式对象存储系统,可以作为 Velero 的备份存储位置。
Prometheus
Prometheus 可以与 Velero 集成,用于监控备份和恢复操作的状态和性能。
通过这些生态项目的集成,Velero 可以提供更全面的备份和恢复解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218