bert_for_corrector: 基于BERT的中文文本纠错工具

基于BERT模型的强大语言处理能力，我们开发了这款中文文本纠错工具——bert_for_corrector。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种先进的自然语言处理技术，能够有效地处理文本中的遮罩错误字符，提供精准的纠错功能。

文件结构说明

• 数据文件夹：包含了必要的预训练模型文件。

  • bert_config.json：BERT模型的配置文件。
  • config.json：项目配置文件。
  • pytorch_model.bin：预训练的BERT模型文件。
  • vocab.txt：词汇表文件。

• 脚本文件：

  • bert_corrector.py：BERT纠错功能的主要实现脚本。
  • config.py：项目配置管理脚本。
  • logger.py：日志管理脚本。
  • Forecast_mask.py：预测遮罩错误的脚本（具体功能请参照内部文档）。
  • text_utils.py：文本处理工具脚本。

• 文档：

  • README.md：本项目说明文件。

使用说明

1. 确保已将预训练模型文件保存至数据文件夹下。
2. 运行bert_corrector.py可以启动纠错功能。
   • 在命令行中执行：python bert_corrector.py
3. 若需观察遮罩错误的预测效果，可以运行predict_mask.py。
   • 在命令行中执行：python Forecast_mask.py

注意事项

• 使用前请确保已正确设置项目配置文件。
• 项目中的文件已经更新完整，若之前遇到下载不完整的情况，请使用最新的资源文件。
• 提取码为：hhxx。
• 部分文件在其他平台也有发表，请放心使用。

感谢您的选择，希望bert_for_corrector能为您的文本纠错工作带来便利。