AWS SDK for PHP 3.342.28版本发布:服务目录与资源管理能力升级
AWS SDK for PHP作为亚马逊云服务的官方PHP开发工具包,为开发者提供了便捷的云服务API调用方式。最新发布的3.342.28版本带来了多项功能增强,特别是在服务目录管理、资源分组和事件桥接等方面有显著改进。
服务目录访问控制优化
新版本对ServiceCatalog服务的SearchProvisionedProducts API进行了重要调整。默认的access-level-filter参数值现在设置为"Account"级别,这一变更使得API调用更加安全。开发者需要注意,如果需要获取用户级别(userLevel)或角色级别(roleLevel)的访问权限,必须显式地提供access-level-filter参数。这一改进有助于企业更好地遵循最小权限原则,提升云资源管理的安全性。
S3表格服务加密增强
S3 Tables服务现在支持在表存储桶和表级别设置加密配置。开发者可以选择使用AES256服务器端加密,或者更灵活的KMS客户托管密钥进行数据加密。这一功能为存储在S3 Tables中的敏感数据提供了额外的保护层,使企业能够更好地满足合规性要求。加密配置的灵活性也使得不同安全级别的数据可以采取差异化的保护措施。
EKS容器服务支持新AMI类型
Elastic Kubernetes Service(EKS)现在支持新的AL2023 ARM64 NVIDIA AMI类型。这一更新为需要在Kubernetes集群中运行GPU加速工作负载的用户提供了更多选择。基于ARM64架构和NVIDIA GPU的组合,特别适合机器学习、高性能计算等需要强大并行计算能力的场景。
资源管理功能增强
ResourceGroups服务新增了通过ResourceQuery创建TagSyncTasks的能力。这一功能简化了基于资源查询结果的标签同步任务创建流程,使得大规模云资源的标签管理更加高效。企业可以更轻松地保持资源标签的一致性,这对于成本分配、资源分类和访问控制都大有裨益。
ConnectCases服务SLA跟踪功能
ConnectCases服务引入了全新的SLA跟踪能力,使企业能够以编程方式跟踪和满足服务级别协议。开发者现在可以通过CreateRelatedItem API在案例上创建类型为"Sla"的相关项,并使用SearchRelatedItems API进行检索。这一功能特别适合客户支持团队,帮助他们确保服务请求在承诺的时间内得到响应和解决。
EventBridge连接管理增强
EventBridge服务在连接管理方面有所改进,新增了对KmsKeyIdentifer参数的支持。这一增强覆盖了CreateConnection、UpdateConnection和DescribeConnection三个API,为事件桥接提供了更强大的加密选项,进一步提升了事件数据传输的安全性。
总结
AWS SDK for PHP 3.342.28版本带来了一系列实用的功能更新,特别是在安全性和管理效率方面有明显提升。从服务目录的细粒度访问控制,到S3表格的灵活加密选项,再到ConnectCases的SLA跟踪能力,这些改进都体现了AWS对开发者体验和安全合规的持续关注。PHP开发者可以充分利用这些新功能,构建更安全、更高效的云原生应用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00