【亲测免费】 BiliDownload 项目下载及安装教程
2026-01-25 04:30:55作者:裘晴惠Vivianne
1、项目介绍
BiliDownload 是一个开源的 B 站视频下载工具,通过调用 B 站 WEB 端与 TV 端的 API,实现了对 B 站视频的下载功能。该项目遵循 MIT 协议,用户可以自由使用、修改和分发。需要注意的是,因滥用本项目提供的服务而造成的后果与项目开发者无关。
2、项目下载位置
你可以通过以下链接访问 BiliDownload 项目的 GitHub 仓库,并下载项目源码:
3、项目安装环境配置
3.1 安装 JDK
BiliDownload 项目需要 JDK 8 或更高版本。你可以通过以下步骤安装 JDK:
- 访问 Oracle JDK 下载页面 或 OpenJDK 下载页面。
- 根据你的操作系统选择合适的 JDK 版本并下载。
- 安装 JDK,并确保
JAVA_HOME环境变量已正确配置。
3.2 安装 FFmpeg(可选)
如果你需要使用音视频合并功能,请确保已安装 FFmpeg。你可以通过以下步骤安装 FFmpeg:
- 访问 FFmpeg 官方网站。
- 根据你的操作系统选择合适的 FFmpeg 版本并下载。
- 解压下载的文件,并将
ffmpeg可执行文件所在目录添加到系统的PATH环境变量中。
3.3 环境配置示例
以下是 Windows 系统下配置 JDK 和 FFmpeg 的示例:
3.3.1 JDK 配置

3.3.2 FFmpeg 配置

4、项目安装方式
4.1 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/Naptie/BiliDownload.git
4.2 编译项目
进入项目目录,使用 Maven 进行编译:
cd BiliDownload
mvn clean package
4.3 运行项目
编译完成后,你可以通过以下命令运行项目:
java -jar target/bili-download-1.3.6-jar-with-dependencies.jar
5、项目处理脚本
BiliDownload 提供了一些处理脚本,帮助用户自动化下载和处理视频。以下是一些常用的脚本示例:
5.1 直接下载文件
如果你只想从 URL 下载文件,可以使用以下命令:
java -jar target/bili-download-1.3.6-jar-with-dependencies.jar direct "http://example.com/video.mp4" "D:\BiliDownload\video.mp4"
5.2 下载 B 站视频
输入 AV 号或 BV 号下载视频:
java -jar target/bili-download-1.3.6-jar-with-dependencies.jar BV1xX4y1e73A
5.3 启用 Debug 模式
如果你想启用 Debug 模式,可以使用以下命令:
java -jar target/bili-download-1.3.6-jar-with-dependencies.jar debug
通过以上步骤,你可以顺利下载并安装 BiliDownload 项目,并开始使用它来下载 B 站视频。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0185
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0112
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.91 K
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
674
1.32 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.78 K
185
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
991
598
暂无简介
Dart
1 K
259