CodeQL JavaScript代码注入问题检测的近期分析
问题背景
在最新版本的CodeQL JavaScript分析引擎中,发现了一个关于代码注入问题检测的重要情况。该问题导致原本应该被检测到的基础代码注入场景出现了漏报情况。
问题表现
一个典型的JavaScript代码注入问题示例不再被最新版本的CodeQL查询检测到。示例代码如下:
function main() {
let userInput = new URLSearchParams(window.location.search).get('input');
eval(userInput);
}
main()
这段代码从URL查询参数中获取用户输入,并直接传递给eval函数执行,这显然是一个典型的安全问题。然而,最新版本的CodeQL查询却未能识别这一风险模式。
技术分析
旧版本检测机制
在旧版本的CodeQL中,使用的是基于Configuration的检测方法,能够正确识别这种通过URLSearchParams获取用户输入并传递给eval函数的代码路径。这种检测机制通过数据流分析追踪用户输入从来源点到危险函数的传播路径。
新版本检测机制
新版本采用了改进的CodeInjectionFlow::PathGraph分析框架,理论上应该提供更精确的分析能力。然而,在这个特定场景下,由于对URLSearchParams方法的支持不完善,导致数据流分析在该节点中断,无法继续追踪到eval函数的参数。
问题根源
经过技术团队确认,这个问题是由于新版本中URLSearchParams方法的传播逻辑存在不足造成的。当用户输入通过URLSearchParams.get()方法获取时,数据流分析未能正确建立从源头(window.location.search)到最终使用点(eval参数)的完整路径。
临时解决方案
在官方修复发布前,开发者可以采取以下措施:
- 暂时回退到使用旧版本的检测查询
- 对使用URLSearchParams获取用户输入的代码进行人工审查
- 在代码中添加显式的数据流标记帮助分析器识别
安全建议
无论检测工具是否能够识别,开发者都应该避免直接将用户输入传递给eval等可执行代码的函数。建议的安全实践包括:
- 严格验证所有用户输入
- 使用安全的替代方案代替eval
- 实施内容安全策略(CSP)限制脚本执行
官方响应
CodeQL JavaScript团队已确认这是一个新引入的不足,并正在积极开发修复方案。预计在下一个版本更新中会解决这个问题,恢复对这类代码注入模式的检测能力。
这个问题提醒我们,即使是成熟的静态分析工具也需要持续验证其检测能力,特别是在版本更新后,应当重新评估其对关键安全问题的覆盖情况。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00