Kener项目在Kubernetes Ingress子路径下的部署实践
2025-06-19 22:06:34作者:廉彬冶Miranda
背景介绍
Kener是一个开源项目,主要用于提供状态监控和可视化界面。在实际生产环境中,我们经常需要将Kener部署在Kubernetes集群中,并通过Ingress控制器暴露服务。然而,当我们需要将Kener部署在非根路径(如/status)下时,可能会遇到UI无法正常访问的问题。
问题分析
在Kubernetes Ingress配置中使用子路径(如/status)时,Kener的UI界面可能会出现资源加载失败或路由错误的情况。这是因为前端应用的静态资源路径和API请求路径通常默认配置为根路径(/),当部署在子路径下时,这些路径配置需要相应调整。
解决方案
Kener项目已经提供了对子路径部署的支持。要实现这一功能,需要在部署时进行以下配置:
-
前端路径配置:确保前端应用的base路径设置为部署的子路径(如/status)
-
后端API路由:后端服务需要能够正确处理带有子路径前缀的API请求
-
静态资源路径:所有静态资源(JS、CSS等)的引用路径需要包含子路径前缀
实现步骤
- 在Kener的配置文件中设置base路径参数
- 更新Ingress配置,确保路径重写规则正确
- 验证所有前端路由和API端点是否正常工作
注意事项
- 确保Kubernetes Ingress控制器支持路径重写功能
- 如果使用Nginx Ingress,可能需要配置适当的注解
- 测试时注意清除浏览器缓存,避免旧路径配置的干扰
结论
通过正确配置Kener的base路径参数和相应的Ingress规则,可以成功将Kener部署在Kubernetes集群的子路径下。这种部署方式特别适合需要整合多个服务到同一域名的场景,同时保持了各个服务的独立性和可维护性。
对于最新版本的Kener,这一功能已经合并到主分支中,用户可以放心使用。如果在实施过程中遇到问题,建议查阅项目文档或社区讨论获取更多细节信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1