vue-split-panel 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 20:51:01作者:尤辰城Agatha
项目的基础介绍
vue-split-panel 是一个基于 Vue.js 的开源项目,它提供了一个可分割的面板组件,可以用来创建可拖动的分割窗口,适用于需要分割视图的场景,如代码编辑器、IDE、或者任何需要分割显示不同内容的应用。
项目的核心功能
该组件的核心功能是允许用户在页面上创建多个可分割的区域,这些区域可以通过拖动中间的分隔条来调整大小。这个功能对于需要动态调整界面布局的应用程序来说非常有用,特别是在需要同时显示多个数据源或视图时。
项目使用了哪些框架或库?
vue-split-panel 项目主要使用了以下框架和库:
- Vue.js:用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。
- Vuex:Vue.js的状态管理库,用于管理组件的状态。
- Vue Router:Vue.js的路由管理器,用于单页面应用的路由控制。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
vue-split-panel/
├── src/
│ ├── assets/ # 存放静态资源,如图片、样式表等
│ ├── components/ # Vue组件
│ ├── store/ # Vuex状态管理
│ ├── views/ # 页面文件
│ ├── App.vue # 主组件
│ └── main.js # 入口文件,创建Vue实例
├── dist/ # 打包后的文件存放目录
├── public/ # 公共文件,如index.html
├── tests/ # 测试文件
├── .babelrc # Babel配置文件
├── .gitignore # Git忽略文件
├── package.json # 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增强自定义性:可以增加更多的自定义选项,如分隔条的颜色、宽度、拖动时的动画效果等,以更好地融入不同的设计风格。
-
响应式设计:优化组件以支持不同的屏幕尺寸和设备,确保在移动设备上也能良好工作。
-
交互增强:增加额外的交互功能,如双击分隔条自动调整面板大小,或者为分割面板添加折叠、隐藏等交互。
-
集成其他组件:将组件与其他流行的Vue组件或插件集成,如集成图表库、表格组件等,以丰富分割面板的内容显示。
-
多布局支持:扩展组件以支持更为复杂的布局,如多列分割、嵌套分割等。
-
性能优化:对组件进行性能优化,确保在处理大量数据或复杂布局时,分割面板仍然能够流畅运行。
通过以上扩展和二次开发的方向,vue-split-panel 可以成为一个更为强大和灵活的分隔面板组件,满足更多样化的使用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868