GoDoxy v0.9.0:新一代自托管服务代理平台的重大升级
GoDoxy 是一个功能强大的自托管服务代理平台,它能够帮助开发者和管理员轻松管理和访问各种容器化服务。作为一个现代化的反向代理解决方案,GoDoxy 提供了丰富的功能集,包括服务发现、自动SSL证书管理、负载均衡等,特别适合在家庭实验室或企业环境中使用。
全新WebUI体验
GoDoxy v0.9.0带来了完全重写的Web用户界面,为用户提供了更加直观和强大的管理体验。新UI不仅美观现代,还增加了多项实用功能:
-
实时日志查看:现在可以直接在Web界面中查看服务日志,无需再通过命令行工具。
-
应用配置编辑:用户可以直接在UI中修改应用的配置参数,包括图标、名称、分类等信息,显著简化了管理流程。
-
应用可见性控制:通过简单的开关即可控制哪些应用显示在仪表板上,保持界面整洁。
-
丰富的状态信息:新增的健康状态气泡、延迟时间等可视化指标,让用户一目了然地了解每个服务的运行状况。
-
UI配置编辑器:全新的配置编辑器让界面定制变得更加简单直观。
自托管图标支持
v0.9.0版本引入了对自托管图标库的支持,用户现在可以使用@selfhst/<reference>.<format>格式引用图标。例如,@selfhst/adguard-home.webp会自动从自托管图标库中获取AdGuard Home的图标,并默认使用该服务在图标库中的显示名称。
智能图标缓存机制
新版本实现了服务器端的favicon获取和缓存功能,显著提升了仪表板的用户体验:
- 自动缓存favicon,减少重复请求
- 即使没有明确设置
homepage.icon,系统也能智能地从应用的根路径解析出合适的图标 - 通过分析HTML中的
link[rel=icon]标签自动选择默认图标
安全增强:容器启动端点控制
基于社区贡献,v0.9.0引入了"预热"端点功能,允许用户配置特定的启动端点来唤醒容器。这一创新功能带来了多重安全优势:
- 防止误启动:只有访问配置的启动端点才能唤醒容器,避免机器人或扫描工具意外启动服务。
- 灵活控制:可以将启动端点置于不同的认证机制后面,实现细粒度的访问控制。
- 健康检查集成:方便与监控系统集成,实现更智能的容器管理。
配置示例展示了如何为服务设置启动端点,以及系统对未授权启动请求的403响应机制。
OIDC认证集成
v0.9.0全面支持通过OpenID Connect(OIDC)进行WebUI认证,实现了企业级的安全单点登录(SSO)方案。管理员可以通过环境变量轻松配置与各种身份提供者(如Pocket ID、Authentik等)的集成。
认证功能不仅限于WebUI,还可以扩展到所有代理的服务,实现统一的访问控制。通过简单的标签配置,管理员可以灵活地为不同服务设置不同的访问权限,包括基于用户和组的细粒度控制。
实验性Caddyfile风格规则
新版本引入了类似Caddyfile的规则配置语法,为用户提供了更强大、更灵活的路由控制能力。这种声明式的规则配置方式使得复杂路由逻辑的实现变得简单直观。
示例展示了如何实现静态文件服务、WebSocket代理以及基于HTTP方法的访问控制等常见场景。
行为变更与优化
v0.9.0对系统行为进行了多项重要调整:
- 配置重载机制:现在会触发完整的服务器重启,确保所有组件都能正确应用新配置。
- YAML格式标准化:不再支持不带连字符的多行列表格式,提高了配置的一致性。
- 自动证书管理:支持热重载,证书更新不再需要手动干预。
- 中间件组合:现在支持跨文件引用,提高了配置的模块化和复用性。
- 超时控制:默认响应头超时调整为60秒,并支持按应用自定义。
稳定性改进
v0.9.0修复了多个影响系统稳定性的问题,包括:
- 证书续订失败后调度器卡住的问题
- 配置重载后访问日志写入已关闭文件的问题
这些改进显著提升了系统在长期运行中的可靠性。
总结
GoDoxy v0.9.0代表了该项目发展的重要里程碑,通过全新的WebUI、增强的安全功能和更灵活的配置选项,为自托管服务管理树立了新标准。无论是家庭用户还是企业环境,这一版本都提供了更强大、更可靠的解决方案。特别值得一提的是社区贡献的功能,如容器启动端点控制和OIDC集成,展示了该项目活跃的生态系统和开放的合作精神。对于现有用户,升级到v0.9.0将带来显著的生产力提升和更完善的管理体验;对于新用户,现在正是体验这一现代化代理平台的绝佳时机。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00