项目推荐:Cluster Turndown —— 智能管理Kubernetes集群资源的利器
2024-09-07 06:40:38作者:温艾琴Wonderful
在现代云原生架构中,优化资源利用和成本控制是至关重要的。为了解决这一挑战,我们今天要介绍的是一个名为Cluster Turndown的开源项目,它能够基于自定义时间表和条件自动缩放Kubernetes集群的节点,以达到节省开支或出于安全考虑减少暴露面的目的。特别适合于非生产环境(如开发集群),在非工作时间自动缩减至零节点。
项目介绍
Cluster Turndown目前处于ALPHA测试阶段,支持GKE、EKS以及kops部署在AWS上的Kubernetes集群。通过其智能化的调度系统,Cluster Turndown允许管理员定义特定的时间段来执行节点的扩容和缩容操作,从而实现资源的高效利用。
技术分析
Cluster Turndown的核心在于使用了Kubernetes的Custom Resource Definition (CRD),创建了一种新的资源类型——TurndownSchedule,用于定义缩放计划。它通过服务账号和服务角色绑定,在不同的云平台上获得必要的权限进行自动管理。此外,项目提供了详细的设置脚本,针对GKE和EKS/AWS kops有明确的步骤指导,确保快速部署。重要升级提示:从旧版本迁移至2.0.0以上版本需更改资源命名空间。
应用场景
- 成本节约:对于开发或测试环境,夜间或周末时段无需保持高可用性,Cluster Turndown可以自动将这些集群缩至最小规模。
- 安全性提升:在非工作时间段减少在线的节点数量,降低潜在的安全风险窗口。
- 自动化运维:自动化的节点管理减轻了运维团队的工作负担,确保资源按需分配,提高效率。
项目特点
- 智能调度:基于RFC3339标准的时间表,灵活地控制集群的缩放行为。
- 云平台兼容:当前支持三大主流Kubernetes托管服务,包括GKE、EKS和基于kops的AWS部署。
- 易于部署和配置:通过预置的YAML文件和详细文档,即使是初学者也能快速上手。
- 资源高效利用:针对性地缩放非生产环境,有效控制成本,优化云资源的使用。
- ALPHA阶段警醒:虽然功能强大,但仍在早期测试阶段,可能需要用户关注更新和可能的调整。
结语
Cluster Turndown以其独特的价值主张,成为企业级Kubernetes集群日常运维中的得力助手。无论是在成本控制还是安全策略实施上,都展现出了极大的潜力。尽管还处在ALPHA阶段,但对于那些寻求优化云成本和提升系统安全性的组织而言,Cluster Turndown值得探索和尝试。通过简化复杂的节点管理流程,它让您的云原生之旅更加高效且经济。现在就开始探索如何利用Cluster Turndown为您的Kubernetes环境带来变革吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135