Formily 表单库中嵌套数组与 void 节点的数据问题解析
2025-05-19 21:14:10作者:平淮齐Percy
问题现象
在使用 Formily 表单库开发复杂表单时,当表单结构中存在两层数组嵌套时,开发者可能会遇到一个特殊问题:void 类型的节点意外出现在最终的表单值(formValues)中。正常情况下,void 节点应当被自动过滤掉,不会出现在提交数据中。
问题复现条件
这个问题在特定场景下才会出现:
- 表单结构中包含两层数组嵌套
- 使用自定义开发的 ArrayItems 组件
- 用户执行添加→输入→删除→再添加的操作流程
技术背景
Formily 是一个强大的表单解决方案,它通过 Schema 驱动的方式管理表单结构。其中:
- void 节点:在 Formily 中表示一个不包含实际值的容器节点,通常用于布局目的
- ArrayItems:是 Formily 提供的数组类型字段管理组件,用于处理动态增减的表单项
问题根源
经过分析,这个问题与组件内部使用的 scheduler(调度器)有关。scheduler 用于优化渲染性能,但在某些时序条件下,它可能导致:
- 状态更新不同步
- 节点清理不及时
- 数据过滤逻辑失效
特别是当使用自定义 ArrayItems 组件时,如果错误地引入了 scheduler 逻辑,就可能破坏 Formily 原有的数据流时序。
解决方案
解决这个问题的关键在于:
- 移除不必要的 scheduler:检查自定义 ArrayItems 组件中是否有 scheduler 相关配置,将其移除
- 确保数据流同步:保证数组操作的同步性,避免异步操作干扰数据过滤
- 使用官方推荐模式:参考官方 ArrayItems 组件的实现方式
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议开发者:
- 优先使用 Formily 官方提供的 ArrayItems 组件
- 如果必须自定义,确保遵循 Formily 的数据流规范
- 避免在表单组件中引入不必要的性能优化手段
- 在复杂场景下,增加表单值的调试输出,便于及时发现异常数据
总结
Formily 作为企业级表单解决方案,虽然功能强大,但在处理复杂嵌套结构时仍需注意数据流的正确性。理解 void 节点的作用机制和数组字段的操作时序,能够帮助开发者避免这类隐蔽的问题。当遇到类似问题时,建议从数据流时序和组件实现细节两方面进行排查。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
226
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
439
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19