NixNote2 技术文档
2024-12-28 15:00:26作者:邬祺芯Juliet
1. 安装指南
Debian 和 Ubuntu 用户
从发行版仓库安装
对于 Debian Stretch (Debian 9) 或更高版本、Debian 不稳定版以及 Ubuntu 17.04+ 的用户,您可以从官方仓库进行安装。这将是我们推荐用户安装的稳定版本。
sudo apt update
sudo apt install nixnote2
对于 Debian Stretch (Debian 9) 用户,您还可以从 stretch-backports 仓库安装最新上游稳定版:
# 注意:您需要先启用 stretch-backports 仓库
# 请访问 https://backports.debian.org 获取指导
# 启用 backports 仓库后,输入以下命令:
sudo apt update
sudo apt install nixnote2 -t stretch-backports
您可以在 Debian PTS 上找到软件包信息。
通过 daily PPA 安装
为了测试最新的功能,有一个不稳定的每日构建 PPA 适用于 Debian/Ubuntu(由 artmg 提供)。这仅推荐给高级用户。
sudo add-apt-repository ppa:nixnote/nixnote2-daily
sudo apt update
sudo apt install nixnote2
Arch Linux 用户
NixNote2 可以通过 AUR 获得:nixnote-beta,nixnote。
这些软件包也可以在 archlinuxcn 非官方仓库中获得。
Gentoo Linux 用户
NixNote 可通过 gentoo-zh overlay 获取,安装方式如下:
# 使用 root 权限运行
layman -a gentoo-zh
emerge nixnote:1 # 安装 nixnote-1.6
# 或者
emerge nixnote:2 # 安装 nixnote-2.0
RPM 包在 Copr
NixNote2 RPM 包现已适用于 Fedora 和其他使用 RPM 包的发行版,由 Nuno Dias 提供。
dnf copr enable nunodias/nixnote2
dnf install nixnote2
# 或者对于使用 yum 的较旧发行版
yum copr enable nunodias/nixnote2
yum install nixnote2
2. 项目使用说明
NixNote2 是 Evernote 的一个非官方客户端,适用于 Linux 系统。用户可以通过它来同步、管理和编辑 Evernote 笔记。
- 启动 NixNote2 后,您将看到 Evernote 笔记本的界面。
- 您可以创建新的笔记本,添加、编辑和删除笔记。
- 支持富文本编辑,图片和附件的添加。
- 您可以通过搜索功能查找笔记内容。
更多使用细节,请参考项目提供的帮助文档。
3. 项目 API 使用文档
目前 NixNote2 并未提供公开的 API 文档,用户通常通过图形界面进行操作。对于开发者,可以参考项目的源代码来了解和利用其内部功能。
4. 项目安装方式
请参考本文档的“安装指南”部分,根据您的 Linux 发行版选择相应的安装方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
673
4.3 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
515
622
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
944
884
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
299
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
906
暂无简介
Dart
918
223
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212