ReadySet多用户认证机制的设计与实现
2025-06-10 15:10:24作者:谭伦延
背景与需求分析
在现代数据库架构中,中间件层如ReadySet作为数据库加速层,其安全性设计至关重要。当前ReadySet存在一个明显的安全缺陷:系统仅支持使用上游数据库连接凭证进行认证,这导致监控工具(如ProxySQL、Grafana)必须共享具有写权限的数据库账号,带来严重的安全隐患。
问题核心
现有架构存在两个主要痛点:
- 安全风险:监控系统需要使用具有写权限的数据库账号,一旦凭证被不当获取可能导致数据被修改
- 运维复杂度:当上游数据库密码轮换时,需要同步更新多个系统的配置,容易出错且维护成本高
技术方案设计
ReadySet团队决定分阶段实现多用户认证机制:
第一阶段:基础多用户支持
- 新增配置参数接受逗号分隔的
user:password列表 - 这些用户将拥有与上游数据库用户相同的权限集
- 权限管理暂时依赖DBA手动控制用户列表
第二阶段:细粒度权限控制
- 引入RBAC(基于角色的访问控制)模型
- 实现ACL(访问控制列表)机制
- 支持按用户分配特定命令的执行权限
架构演进思考
值得注意的是,技术团队提出了一个前瞻性的设计思路:未来可能将--upstream-db-url中的凭证视为多用户列表中的一个特例,甚至可能使其变为可选参数。这种设计体现了良好的架构演进思维,为系统未来的扩展性奠定了基础。
实施建议
对于准备采用此特性的团队,建议:
- 初期仍应严格控制管理员用户列表
- 建立完善的凭证轮换机制
- 提前规划权限模型,为后续RBAC实施做准备
- 监控系统应使用专用只读账号,与业务账号隔离
总结
ReadySet的多用户认证机制不仅解决了当前的安全隐患,更为系统未来的权限管理体系奠定了基础。这种分阶段实施的方案既满足了当前迫切需求,又为系统长期发展预留了空间,体现了良好的工程实践。随着后续RBAC功能的完善,ReadySet将提供企业级的安全管理能力,更适合生产环境部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
288
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
225
304
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
180
暂无简介
Dart
575
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
114
144
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
450
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
75
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
136
57