Big-AGI项目中的多角色对话系统提示重置问题解析

在Big-AGI项目的多角色对话功能开发过程中，开发团队发现了一个关于系统提示（System Prompt）处理的典型问题。这个问题出现在"分屏聊天模式"（Split Chat mode）下，当用户同时与多个AI角色进行对话时。

问题本质

在分屏聊天模式下，系统本应分别为每个对话角色维护独立的系统提示。然而实际实现中，系统错误地复用了第一个视图（View[0]）的系统提示，导致所有对话角色都共享相同的系统提示配置。这种实现缺陷会严重影响多角色对话的个性化和准确性。

技术背景

系统提示在对话AI中扮演着关键角色，它定义了AI角色的基本行为和响应风格。在多角色对话场景中，每个角色都应有自己独特的系统提示来保持其个性特征。Big-AGI的分屏聊天模式正是为了支持这种多角色并行对话而设计的。

解决方案

开发团队通过重构代码中的"Ephemerals"（临时数据）处理逻辑解决了这个问题。新的实现确保：

1. 系统提示现在按对话实例获取，而不是复用活动对话的提示
2. 每个对话角色都能正确加载和使用自己的系统提示配置
3. 系统提示的隔离性得到保证，避免了跨角色污染

技术意义

这个修复不仅解决了眼前的功能缺陷，更重要的是：

1. 提升了多角色对话场景下的用户体验
2. 为更复杂的对话模式奠定了基础
3. 展示了良好的架构设计对功能完整性的重要性

经验总结

这个案例提醒开发者，在实现多实例功能时，必须特别注意：

1. 状态隔离的重要性
2. 临时数据的生命周期管理
3. 架构设计对功能扩展性的影响

通过这次修复，Big-AGI项目的多角色对话功能变得更加可靠和实用，为用户提供了更好的交互体验。