在树莓派上编译安装Gqrx SDR接收机的完整指南
2025-06-25 00:28:06作者:董灵辛Dennis
Gqrx是一款基于GNU Radio的开源软件定义无线电(SDR)接收机,支持多种SDR硬件设备。本文将详细介绍如何在树莓派4B上从源码编译安装Gqrx,并解决常见的依赖问题和编译错误。
系统准备
首先需要确保树莓派系统是最新的64位Debian Bookworm版本。通过SSH连接后执行以下命令更新系统:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
安装基础编译工具
编译Gqrx需要安装CMake等基础工具:
sudo apt install -y cmake pkg-config
处理RTL-SDR驱动问题
对于RTL-SDR Blog V4等特殊设备,需要从源码编译安装修改版的驱动:
sudo apt install -y libusb-1.0-0-dev git
git clone https://github.com/rtlsdrblog/rtl-sdr-blog
cd rtl-sdr-blog/
mkdir build && cd build
cmake ../ -DINSTALL_UDEV_RULES=ON
make
sudo make install
sudo cp ../rtl-sdr.rules /etc/udev/rules.d/
sudo ldconfig
echo 'blacklist dvb_usb_rtl28xxu' | sudo tee --append /etc/modprobe.d/blacklist-dvb_usb_rtl28xxu.conf
解决依赖关系
Gqrx需要以下关键依赖项:
sudo apt install -y gnuradio-dev qt6-base-dev qt6-svg-dev qt6-wayland \
libasound2-dev libjack-jackd2-dev portaudio19-dev libpulse-dev
如果在安装过程中遇到xtrx-dkms包错误,可以执行以下命令解决:
sudo apt purge xtrx-dkms
编译安装Gqrx
获取Gqrx源码并编译:
git clone https://github.com/gqrx-sdr/gqrx.git
cd gqrx
mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install
优化信号处理
安装完成后,可以运行以下命令优化VOLK信号处理库的性能:
volk_profile
常见问题解决
-
Qt5相关错误:如果出现找不到Qt5的错误,确保安装了正确的Qt6开发包。
-
gnuradio-osmosdr缺失:如果提示找不到gnuradio-osmosdr库,需要重新安装gr-osmosdr包并重新编译Gqrx。
-
共享库错误:如果运行时提示找不到共享库,执行
sudo ldconfig更新库缓存。
通过以上步骤,您应该可以在树莓派上成功安装并运行Gqrx SDR接收机软件。如果在过程中遇到其他问题,建议检查CMake的输出日志获取更详细的错误信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137