NSwag 14.0.0+版本命令行参数解析变更解析
2025-05-31 05:41:49作者:尤辰城Agatha
问题背景
在NSwag工具链从13.20.0升级到14.0.0及以上版本后,用户在使用npm包中的命令行工具时遇到了参数解析问题。具体表现为,在13.20.0版本中能够正常工作的命令行参数格式,在14.0.0及以上版本中会抛出"Unrecognised arguments are present"异常。
现象对比
在NSwag 13.20.0版本中,以下命令可以正常工作:
dotnet "node_modules/nswag/bin/binaries/Net70/dotnet-nswag.dll" run /variables:SwaggerFile=swagger-public.json,DtoProject=Core
但在升级到14.0.1版本后,同样的命令(仅将Net70改为Net80)会报错:
NConsole.UnusedArgumentException: Unrecognised arguments are present: []
问题根源
经过分析,这个变化源于NSwag 14.0.0版本对命令行参数解析逻辑的调整。新版本要求必须明确指定运行时环境参数或配置文件路径,否则会认为参数不完整。
解决方案
针对这个问题,有两种可行的解决方案:
- 添加运行时参数:
dotnet "node_modules/nswag/bin/binaries/Net80/dotnet-nswag.dll" run /runtime:Net80 /variables:SwaggerFile=swagger-public.json,DtoProject=Core
- 明确指定配置文件路径:
dotnet "node_modules/nswag/bin/binaries/Net80/dotnet-nswag.dll" run nswag.json /variables:SwaggerFile=swagger-public.json,DtoProject=Core
技术原理
这个变化实际上反映了NSwag工具对参数解析更加严格的要求。在新版本中:
- 必须明确指定目标运行时环境(如/runtime:Net80)
- 或者明确指定配置文件的路径
- 变量参数(/variables:)必须作为附加参数出现,不能单独使用
这种改变提高了命令的明确性,避免了潜在的配置歧义,虽然增加了少量输入,但提升了工具的可靠性。
最佳实践建议
对于从旧版本迁移到14.0.0及以上版本的用户,建议:
- 在CI/CD脚本中更新命令格式,添加/runtime参数
- 在项目文档中更新示例命令
- 考虑将常用配置固化到nswag.json文件中,减少命令行参数的使用
- 对于复杂场景,可以使用多个配置文件配合不同的变量参数
这种参数解析的变化虽然带来了一些迁移成本,但从长远来看,它使得NSwag工具的使用更加规范化和可预测,有利于项目的维护和团队协作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134