FortuneSheet 多工作表焦点管理与选区控制技术解析
2025-06-26 19:36:53作者:庞眉杨Will
多工作表焦点状态管理
在FortuneSheet项目中,当页面中存在多个工作表实例时,开发者经常需要获取当前获得焦点的活动工作表。目前官方API中并没有直接提供获取当前活动工作表的方法,但可以通过以下两种方式间接实现:
-
单工作簿多工作表场景:当使用一个Workbook组件包含多个工作表时,可以通过
workbookRef.current.getSheet()
方法获取当前活动的工作表信息。 -
多工作簿场景:当页面中存在多个独立的Workbook实例时,需要通过监听div元素的焦点事件来判断哪个工作表当前处于活动状态。可以给每个工作表容器添加焦点事件监听器,在获得焦点时记录当前活动的工作表实例。
选区清除技术方案
当用户点击工作表外部区域时,通常需要清除当前选中的单元格区域。FortuneSheet提供了setSelection
方法来实现这一功能:
// 清除当前选区
ref.current?.setSelection(undefined);
注意不要使用空数组参数(如{ row: [], column: [] }
),这会导致控制台报错"rf and cf is nil"。正确的做法是直接传入undefined参数。
实现细节与最佳实践
-
事件监听策略:建议在组件挂载时添加全局点击事件监听器,通过事件目标判断是否点击了工作表外部区域。
-
多实例管理:对于多个工作表实例,需要维护一个当前活动实例的引用,在焦点变化时更新这个引用。
-
性能优化:频繁的选区操作可能会影响性能,建议在事件处理函数中添加适当的防抖逻辑。
-
状态同步:清除选区后,如果需要恢复之前的选区状态,可以考虑在状态管理中保存最后的选区信息。
通过以上技术方案,开发者可以有效地管理FortuneSheet工作表的焦点状态和选区行为,提升用户体验和交互流畅度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0360Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++086Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
189
2.14 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
205
284

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

Ascend Extension for PyTorch
Python
58
89

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
967
572

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
547
76

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
192

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
392
23